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hkgb

zpankz/mcp-skillset

在構建將結構化數據(CSV、數據庫)與從非結構化文檔(PDF、文本)中自動提取的實體集成的混合知識圖時,應該使用此技能。該模式在域圖和詞法圖之間建立了可靠的連接鍵,從而支持 GraphRAG、通過元數據豐富進行文檔攝取,以及使用 neo4j-graphrag SimpleKGPipeline 從異構源構建知識圖。

5安裝·0熱度·@zpankz

安裝

$npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill hkgb

SKILL.md

Integration pattern for linking structured domain data to LLM-extracted lexical graphs

When building Knowledge Graphs from heterogeneous sources, two distinct graph types often need coexistence:

These graphs speak different languages: one is schema-driven and deterministic, the other is probabilistic and emergent. Without a deliberate bridge, they remain disconnected silos.

在構建將結構化數據(CSV、數據庫)與從非結構化文檔(PDF、文本)中自動提取的實體集成的混合知識圖時,應該使用此技能。該模式在域圖和詞法圖之間建立了可靠的連接鍵,從而支持 GraphRAG、通過元數據豐富進行文檔攝取,以及使用 neo4j-graphrag SimpleKGPipeline 從異構源構建知識圖。 來源:zpankz/mcp-skillset。

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可引用資訊

為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。

安裝指令
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill hkgb
分類
</>開發工具
認證
收錄時間
2026-02-01
更新時間
2026-02-18

快速解答

什麼是 hkgb?

在構建將結構化數據(CSV、數據庫)與從非結構化文檔(PDF、文本)中自動提取的實體集成的混合知識圖時,應該使用此技能。該模式在域圖和詞法圖之間建立了可靠的連接鍵,從而支持 GraphRAG、通過元數據豐富進行文檔攝取,以及使用 neo4j-graphrag SimpleKGPipeline 從異構源構建知識圖。 來源:zpankz/mcp-skillset。

如何安裝 hkgb?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill hkgb 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/zpankz/mcp-skillset