hkgb
✓Cette compétence doit être utilisée lors de la création de Knowledge Graphs hybrides qui intègrent des données structurées (CSV, bases de données) avec des entités automatiquement extraites de documents non structurés (PDF, texte). Le modèle établit une clé de jointure fiable entre les graphes de domaine et les graphes lexicaux, permettant GraphRAG, l'ingestion de documents avec enrichissement des métadonnées et la construction de Knowledge Graph à partir de sources hétérogènes à l'aide de neo4j-graphrag SimpleKGPipeline.
Installation
SKILL.md
Integration pattern for linking structured domain data to LLM-extracted lexical graphs
When building Knowledge Graphs from heterogeneous sources, two distinct graph types often need coexistence:
These graphs speak different languages: one is schema-driven and deterministic, the other is probabilistic and emergent. Without a deliberate bridge, they remain disconnected silos.
Cette compétence doit être utilisée lors de la création de Knowledge Graphs hybrides qui intègrent des données structurées (CSV, bases de données) avec des entités automatiquement extraites de documents non structurés (PDF, texte). Le modèle établit une clé de jointure fiable entre les graphes de domaine et les graphes lexicaux, permettant GraphRAG, l'ingestion de documents avec enrichissement des métadonnées et la construction de Knowledge Graph à partir de sources hétérogènes à l'aide de neo4j-graphrag SimpleKGPipeline. Source : zpankz/mcp-skillset.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill hkgb- Source
- zpankz/mcp-skillset
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que hkgb ?
Cette compétence doit être utilisée lors de la création de Knowledge Graphs hybrides qui intègrent des données structurées (CSV, bases de données) avec des entités automatiquement extraites de documents non structurés (PDF, texte). Le modèle établit une clé de jointure fiable entre les graphes de domaine et les graphes lexicaux, permettant GraphRAG, l'ingestion de documents avec enrichissement des métadonnées et la construction de Knowledge Graph à partir de sources hétérogènes à l'aide de neo4j-graphrag SimpleKGPipeline. Source : zpankz/mcp-skillset.
Comment installer hkgb ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill hkgb Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01