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SKILL.md

Integration pattern for linking structured domain data to LLM-extracted lexical graphs

When building Knowledge Graphs from heterogeneous sources, two distinct graph types often need coexistence:

These graphs speak different languages: one is schema-driven and deterministic, the other is probabilistic and emergent. Without a deliberate bridge, they remain disconnected silos.

このスキルは、構造化データ (CSV、データベース) と非構造化ドキュメント (PDF、テキスト) から自動的に抽出されたエンティティを統合するハイブリッド ナレッジ グラフを構築するときに使用する必要があります。このパターンは、ドメイン グラフと字句グラフの間で信頼性の高い結合キーを確立し、GraphRAG、メタデータ強化によるドキュメントの取り込み、neo4j-graphrag SimpleKGPipeline を使用した異種ソースからのナレッジ グラフの構築を可能にします。 ソース: zpankz/mcp-skillset。

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