·hkgb
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hkgb

zpankz/mcp-skillset

Diese Fähigkeit sollte beim Erstellen hybrider Knowledge Graphs verwendet werden, die strukturierte Daten (CSV, Datenbanken) mit automatisch extrahierten Entitäten aus unstrukturierten Dokumenten (PDFs, Text) integrieren. Das Muster stellt einen zuverlässigen Verbindungsschlüssel zwischen Domänengraphen und lexikalischen Graphen her und ermöglicht GraphRAG, die Aufnahme von Dokumenten mit Metadatenanreicherung und die Erstellung von Wissensgraphen aus heterogenen Quellen mithilfe von neo4j-graphrag SimpleKGPipeline.

5Installationen·0Trend·@zpankz

Installation

$npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill hkgb

SKILL.md

Integration pattern for linking structured domain data to LLM-extracted lexical graphs

When building Knowledge Graphs from heterogeneous sources, two distinct graph types often need coexistence:

These graphs speak different languages: one is schema-driven and deterministic, the other is probabilistic and emergent. Without a deliberate bridge, they remain disconnected silos.

Diese Fähigkeit sollte beim Erstellen hybrider Knowledge Graphs verwendet werden, die strukturierte Daten (CSV, Datenbanken) mit automatisch extrahierten Entitäten aus unstrukturierten Dokumenten (PDFs, Text) integrieren. Das Muster stellt einen zuverlässigen Verbindungsschlüssel zwischen Domänengraphen und lexikalischen Graphen her und ermöglicht GraphRAG, die Aufnahme von Dokumenten mit Metadatenanreicherung und die Erstellung von Wissensgraphen aus heterogenen Quellen mithilfe von neo4j-graphrag SimpleKGPipeline. Quelle: zpankz/mcp-skillset.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill hkgb
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist hkgb?

Diese Fähigkeit sollte beim Erstellen hybrider Knowledge Graphs verwendet werden, die strukturierte Daten (CSV, Datenbanken) mit automatisch extrahierten Entitäten aus unstrukturierten Dokumenten (PDFs, Text) integrieren. Das Muster stellt einen zuverlässigen Verbindungsschlüssel zwischen Domänengraphen und lexikalischen Graphen her und ermöglicht GraphRAG, die Aufnahme von Dokumenten mit Metadatenanreicherung und die Erstellung von Wissensgraphen aus heterogenen Quellen mithilfe von neo4j-graphrag SimpleKGPipeline. Quelle: zpankz/mcp-skillset.

Wie installiere ich hkgb?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill hkgb Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/zpankz/mcp-skillset