什麼是 wargame?
與領域無關的策略決策分析與兵棋推演。自動對場景複雜性進行分類:簡單的決策得到結構化分析(事前分析、ACH、決策樹);複雜或對抗性場景可以透過人工智慧控制的參與者、蒙特卡羅結果探索和結構化裁決進行完整的多回合互動式兵棋推演。產生可視化儀表板並儲存降價決策日誌。用於業務策略、危機管理、競爭分析、地緣政治情境、個人決策或不確定情況下的任何相應選擇。 來源:wyattowalsh/agents。
與領域無關的策略決策分析與兵棋推演。自動對場景複雜性進行分類:簡單的決策得到結構化分析(事前分析、ACH、決策樹);複雜或對抗性場景可以透過人工智慧控制的參與者、蒙特卡羅結果探索和結構化裁決進行完整的多回合互動式兵棋推演。產生可視化儀表板並儲存降價決策日誌。用於業務策略、危機管理、競爭分析、地緣政治情境、個人決策或不確定情況下的任何相應選擇。
透過命令列快速安裝 wargame AI 技能到你的開發環境
來源:wyattowalsh/agents。
Domain-agnostic strategic decision analysis. Every output labeled exploratory.
| Scenario text (specific) | → Classification → Criteria → Analysis | | Vague/general input | → Research → Interview → Confirmation → Classification | | resume [# | keyword] | Resume journal (numbered, keyword match, or auto-detect) | | list [filter] | Show journal metadata table (optional filter: active, domain, tier) |
| archive | Archive journals older than 90 days (when count > 20) | | delete N | Delete journal N with confirmation | | meta | Cross-journal decision fitness analysis | | compare [j1] [j2] | Side-by-side comparison of two journal runs | | summary [N] | Condensed summary of completed journal N (10-20 lines) |
與領域無關的策略決策分析與兵棋推演。自動對場景複雜性進行分類:簡單的決策得到結構化分析(事前分析、ACH、決策樹);複雜或對抗性場景可以透過人工智慧控制的參與者、蒙特卡羅結果探索和結構化裁決進行完整的多回合互動式兵棋推演。產生可視化儀表板並儲存降價決策日誌。用於業務策略、危機管理、競爭分析、地緣政治情境、個人決策或不確定情況下的任何相應選擇。 來源:wyattowalsh/agents。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/wyattowalsh/agents --skill wargame與領域無關的策略決策分析與兵棋推演。自動對場景複雜性進行分類:簡單的決策得到結構化分析(事前分析、ACH、決策樹);複雜或對抗性場景可以透過人工智慧控制的參與者、蒙特卡羅結果探索和結構化裁決進行完整的多回合互動式兵棋推演。產生可視化儀表板並儲存降價決策日誌。用於業務策略、危機管理、競爭分析、地緣政治情境、個人決策或不確定情況下的任何相應選擇。 來源:wyattowalsh/agents。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/wyattowalsh/agents --skill wargame 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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