·wargame
{}

wargame

Domänenunabhängige strategische Entscheidungsanalyse und Wargaming. Klassifizierung der Szenariokomplexität automatisch: Einfache Entscheidungen erhalten eine strukturierte Analyse (Pre-Mortem, ACH, Entscheidungsbäume); Komplexe oder kontroverse Szenarien erhalten umfassende interaktive Kriegsspiele mit mehreren Runden mit KI-gesteuerten Akteuren, Monte-Carlo-Ergebnisexploration und strukturierter Entscheidungsfindung. Erstellt visuelle Dashboards und speichert Markdown-Entscheidungsjournale. Verwendung für Geschäftsstrategie, Krisenmanagement, Wettbewerbsanalyse, geopolitische Szenarien, persönliche Entscheidungen oder alle Folgeentscheidungen unter Unsicherheit.

23Installationen·2Trend·@wyattowalsh

Installation

$npx skills add https://github.com/wyattowalsh/agents --skill wargame

So installieren Sie wargame

Installieren Sie den KI-Skill wargame schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/wyattowalsh/agents --skill wargame
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: wyattowalsh/agents.

Domain-agnostic strategic decision analysis. Every output labeled exploratory.

| Scenario text (specific) | → Classification → Criteria → Analysis | | Vague/general input | → Research → Interview → Confirmation → Classification | | resume [# | keyword] | Resume journal (numbered, keyword match, or auto-detect) | | list [filter] | Show journal metadata table (optional filter: active, domain, tier) |

| archive | Archive journals older than 90 days (when count > 20) | | delete N | Delete journal N with confirmation | | meta | Cross-journal decision fitness analysis | | compare [j1] [j2] | Side-by-side comparison of two journal runs | | summary [N] | Condensed summary of completed journal N (10-20 lines) |

Domänenunabhängige strategische Entscheidungsanalyse und Wargaming. Klassifizierung der Szenariokomplexität automatisch: Einfache Entscheidungen erhalten eine strukturierte Analyse (Pre-Mortem, ACH, Entscheidungsbäume); Komplexe oder kontroverse Szenarien erhalten umfassende interaktive Kriegsspiele mit mehreren Runden mit KI-gesteuerten Akteuren, Monte-Carlo-Ergebnisexploration und strukturierter Entscheidungsfindung. Erstellt visuelle Dashboards und speichert Markdown-Entscheidungsjournale. Verwendung für Geschäftsstrategie, Krisenmanagement, Wettbewerbsanalyse, geopolitische Szenarien, persönliche Entscheidungen oder alle Folgeentscheidungen unter Unsicherheit. Quelle: wyattowalsh/agents.

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/wyattowalsh/agents --skill wargame
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-22
Aktualisiert
2026-03-10

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Schnelle Antworten

Was ist wargame?

Domänenunabhängige strategische Entscheidungsanalyse und Wargaming. Klassifizierung der Szenariokomplexität automatisch: Einfache Entscheidungen erhalten eine strukturierte Analyse (Pre-Mortem, ACH, Entscheidungsbäume); Komplexe oder kontroverse Szenarien erhalten umfassende interaktive Kriegsspiele mit mehreren Runden mit KI-gesteuerten Akteuren, Monte-Carlo-Ergebnisexploration und strukturierter Entscheidungsfindung. Erstellt visuelle Dashboards und speichert Markdown-Entscheidungsjournale. Verwendung für Geschäftsstrategie, Krisenmanagement, Wettbewerbsanalyse, geopolitische Szenarien, persönliche Entscheidungen oder alle Folgeentscheidungen unter Unsicherheit. Quelle: wyattowalsh/agents.

Wie installiere ich wargame?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/wyattowalsh/agents --skill wargame Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/wyattowalsh/agents