·wargame
{}

wargame

Независимый от предметной области анализ стратегических решений и военные игры. Автоматически классифицирует сложность сценариев: простые решения подвергаются структурированному анализу (предварительный анализ, ACH, деревья решений); сложные или состязательные сценарии получают полноценные многоходовые интерактивные варгеймы с актерами, управляемыми ИИ, исследованием результатов Монте-Карло и структурированным вынесением решений. Создает визуальные информационные панели и сохраняет журналы решений по уценке. Используйте для бизнес-стратегии, кризисного управления, конкурентного анализа, геополитических сценариев, личных решений или любого последующего выбора в условиях неопределенности.

23Установки·2Тренд·@wyattowalsh

Установка

$npx skills add https://github.com/wyattowalsh/agents --skill wargame

Как установить wargame

Быстро установите AI-навык wargame в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/wyattowalsh/agents --skill wargame
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: wyattowalsh/agents.

Domain-agnostic strategic decision analysis. Every output labeled exploratory.

| Scenario text (specific) | → Classification → Criteria → Analysis | | Vague/general input | → Research → Interview → Confirmation → Classification | | resume [# | keyword] | Resume journal (numbered, keyword match, or auto-detect) | | list [filter] | Show journal metadata table (optional filter: active, domain, tier) |

| archive | Archive journals older than 90 days (when count > 20) | | delete N | Delete journal N with confirmation | | meta | Cross-journal decision fitness analysis | | compare [j1] [j2] | Side-by-side comparison of two journal runs | | summary [N] | Condensed summary of completed journal N (10-20 lines) |

Независимый от предметной области анализ стратегических решений и военные игры. Автоматически классифицирует сложность сценариев: простые решения подвергаются структурированному анализу (предварительный анализ, ACH, деревья решений); сложные или состязательные сценарии получают полноценные многоходовые интерактивные варгеймы с актерами, управляемыми ИИ, исследованием результатов Монте-Карло и структурированным вынесением решений. Создает визуальные информационные панели и сохраняет журналы решений по уценке. Используйте для бизнес-стратегии, кризисного управления, конкурентного анализа, геополитических сценариев, личных решений или любого последующего выбора в условиях неопределенности. Источник: wyattowalsh/agents.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/wyattowalsh/agents --skill wargame
Источник
wyattowalsh/agents
Категория
{}Аналитика
Проверено
Впервые замечено
2026-02-22
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from wyattowalsh/agents

Короткие ответы

Что такое wargame?

Независимый от предметной области анализ стратегических решений и военные игры. Автоматически классифицирует сложность сценариев: простые решения подвергаются структурированному анализу (предварительный анализ, ACH, деревья решений); сложные или состязательные сценарии получают полноценные многоходовые интерактивные варгеймы с актерами, управляемыми ИИ, исследованием результатов Монте-Карло и структурированным вынесением решений. Создает визуальные информационные панели и сохраняет журналы решений по уценке. Используйте для бизнес-стратегии, кризисного управления, конкурентного анализа, геополитических сценариев, личных решений или любого последующего выбора в условиях неопределенности. Источник: wyattowalsh/agents.

Как установить wargame?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/wyattowalsh/agents --skill wargame После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/wyattowalsh/agents

Детали

Категория
{}Аналитика
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-22