mastering-postgresql

Build search, vector similarity, and data-intensive applications with PostgreSQL and Python.

| Docker/local setup | setup-and-docker.md | | Full-text search & BM25 | search-fulltext.md | | pgvector & JSONB indexing | search-vectors-json.md | | Python drivers & pools | python-drivers.md | | Python query patterns | python-queries.md | | AWS RDS/Aurora | cloud-aws.md | | GCP Cloud SQL/AlloyDB | cloud-gcp.md | | Azure Flexible Server | cloud-azure.md |

| Neon & Supabase | cloud-serverless.md | | Cloud common (pooling, config) | cloud-common.md |

針對 Python 的 PostgreSQL 開發，具有全文搜尋（tsvector、tsquery、透過 pg_search 的 BM25）、向量相似性（帶有 HNSW/IVFFlat 的 pgvector）、JSONB 和陣列索引以及生產部署。在建立搜尋功能、儲存 AI 嵌入、查詢向量相似性、最佳化 PostgreSQL 索引或部署到 AWS RDS/Aurora、GCP Cloud SQL/AlloyDB 或 Azure 時使用。涵蓋 psycopg2、psycopg3、asyncpg、SQLAlchemy 整合、Docker 開發設定和索引選擇策略。觸發器使用“PostgreSQL搜尋”，“pgvector”，“BM25 postgres”，“JSONB索引”，“psycopg”，“asyncpg”，“PostgreSQL Docker”，“AlloyDB向量”。不涵蓋 - DBA 管理（備份、複製、使用者）、MySQL/MongoDB/Redis、模式設計理論、預存程序。 來源：spillwavesolutions/mastering-postgresql-agent-skill。