mastering-postgresql

Build search, vector similarity, and data-intensive applications with PostgreSQL and Python.

| Docker/local setup | setup-and-docker.md | | Full-text search & BM25 | search-fulltext.md | | pgvector & JSONB indexing | search-vectors-json.md | | Python drivers & pools | python-drivers.md | | Python query patterns | python-queries.md | | AWS RDS/Aurora | cloud-aws.md | | GCP Cloud SQL/AlloyDB | cloud-gcp.md | | Azure Flexible Server | cloud-azure.md |

| Neon & Supabase | cloud-serverless.md | | Cloud common (pooling, config) | cloud-common.md |

تطوير PostgreSQL لـ Python مع البحث عن النص الكامل (tsvector، tsquery، BM25 عبر pg_search)، وتشابه المتجهات (pgvector مع HNSW/IVFFlat)، وفهرسة JSONB والمصفوفات، ونشر الإنتاج. يُستخدم عند إنشاء ميزات البحث، أو تخزين عمليات تضمين الذكاء الاصطناعي، أو الاستعلام عن تشابه المتجهات، أو تحسين فهارس PostgreSQL، أو النشر إلى AWS RDS/Aurora، أو GCP Cloud SQL/AlloyDB، أو Azure. يغطي psycopg2، وpsycopg3، وasyncpg، وتكامل SQLAlchemy، وإعداد تطوير Docker، واستراتيجيات اختيار الفهرس. المشغلات هي استخدام "بحث PostgreSQL"، و"pgvector"، و"BM25 postgres"، و"JSONB Index"، و"psycopg"، و"asyncpg"، و"PostgreSQL Docker"، و"AlloyDB Vector". لا يغطي - إدارة DBA (النسخ الاحتياطي، النسخ المتماثل، المستخدمين)، MySQL/MongoDB/Redis، نظرية تصميم المخطط، الإجراءات المخزنة. المصدر: spillwavesolutions/mastering-postgresql-agent-skill.