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mastering-postgresql

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spillwavesolutions/mastering-postgresql-agent-skillGitHub: spillwavesolutions/mastering-postgresql-agent-skill출처: spillwavesolutions/mastering-postgresql-agent-skill

전체 텍스트 검색(tsVector, tsquery, pg_search를 통한 BM25), 벡터 유사성(HNSW/IVFFlat를 사용한 pgVector), JSONB 및 배열 인덱싱, 프로덕션 배포를 갖춘 Python용 PostgreSQL 개발. 검색 기능 생성, AI 임베딩 저장, 벡터 유사성 쿼리, PostgreSQL 인덱스 최적화 또는 AWS RDS/Aurora, GCP Cloud SQL/AlloyDB 또는 Azure에 배포할 때 사용합니다. psycopg2, psycopg3, asyncpg, SQLAlchemy 통합, Docker 개발 설정 및 인덱스 선택 전략을 다룹니다. 트리거는 "PostgreSQL 검색", "pgVector", "BM25 postgres", "JSONB 인덱스", "psycopg", "asyncpg", "PostgreSQL Docker", "AlloyDB 벡터"를 사용합니다. 포함되지 않음 - DBA 관리(백업, 복제, 사용자), MySQL/MongoDB/Redis, 스키마 설계 이론, 저장 프로시저.

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13설치·6트렌드·@spillwavesolutions

설치

GitHub: spillwavesolutions/mastering-postgresql-agent-skill
$npx skills add https://github.com/spillwavesolutions/mastering-postgresql-agent-skill --skill mastering-postgresql

mastering-postgresql 설치 방법

명령줄에서 mastering-postgresql AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치

  1. 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
  2. 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/spillwavesolutions/mastering-postgresql-agent-skill --skill mastering-postgresql
  3. 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

출처: spillwavesolutions/mastering-postgresql-agent-skill.

SKILL.md

원본 보기

Build search, vector similarity, and data-intensive applications with PostgreSQL and Python.

| Docker/local setup | setup-and-docker.md | | Full-text search & BM25 | search-fulltext.md | | pgvector & JSONB indexing | search-vectors-json.md | | Python drivers & pools | python-drivers.md | | Python query patterns | python-queries.md | | AWS RDS/Aurora | cloud-aws.md | | GCP Cloud SQL/AlloyDB | cloud-gcp.md | | Azure Flexible Server | cloud-azure.md |

| Neon & Supabase | cloud-serverless.md | | Cloud common (pooling, config) | cloud-common.md |

전체 텍스트 검색(tsVector, tsquery, pg_search를 통한 BM25), 벡터 유사성(HNSW/IVFFlat를 사용한 pgVector), JSONB 및 배열 인덱싱, 프로덕션 배포를 갖춘 Python용 PostgreSQL 개발. 검색 기능 생성, AI 임베딩 저장, 벡터 유사성 쿼리, PostgreSQL 인덱스 최적화 또는 AWS RDS/Aurora, GCP Cloud SQL/AlloyDB 또는 Azure에 배포할 때 사용합니다. psycopg2, psycopg3, asyncpg, SQLAlchemy 통합, Docker 개발 설정 및 인덱스 선택 전략을 다룹니다. 트리거는 "PostgreSQL 검색", "pgVector", "BM25 postgres", "JSONB 인덱스", "psycopg", "asyncpg", "PostgreSQL Docker", "AlloyDB 벡터"를 사용합니다. 포함되지 않음 - DBA 관리(백업, 복제, 사용자), MySQL/MongoDB/Redis, 스키마 설계 이론, 저장 프로시저. 출처: spillwavesolutions/mastering-postgresql-agent-skill.

인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/spillwavesolutions/mastering-postgresql-agent-skill --skill mastering-postgresql
출처
spillwavesolutions/mastering-postgresql-agent-skill
카테고리
</>개발 도구
인증됨
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최초 등록
2026-02-22
업데이트
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/ko/skills/spillwavesolutions/mastering-postgresql-agent-skill/mastering-postgresql

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빠른 답변

mastering-postgresql이란?

전체 텍스트 검색(tsVector, tsquery, pg_search를 통한 BM25), 벡터 유사성(HNSW/IVFFlat를 사용한 pgVector), JSONB 및 배열 인덱싱, 프로덕션 배포를 갖춘 Python용 PostgreSQL 개발. 검색 기능 생성, AI 임베딩 저장, 벡터 유사성 쿼리, PostgreSQL 인덱스 최적화 또는 AWS RDS/Aurora, GCP Cloud SQL/AlloyDB 또는 Azure에 배포할 때 사용합니다. psycopg2, psycopg3, asyncpg, SQLAlchemy 통합, Docker 개발 설정 및 인덱스 선택 전략을 다룹니다. 트리거는 "PostgreSQL 검색", "pgVector", "BM25 postgres", "JSONB 인덱스", "psycopg", "asyncpg", "PostgreSQL Docker", "AlloyDB 벡터"를 사용합니다. 포함되지 않음 - DBA 관리(백업, 복제, 사용자), MySQL/MongoDB/Redis, 스키마 설계 이론, 저장 프로시저. 출처: spillwavesolutions/mastering-postgresql-agent-skill.

mastering-postgresql 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/spillwavesolutions/mastering-postgresql-agent-skill --skill mastering-postgresql 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/spillwavesolutions/mastering-postgresql-agent-skill

상세

카테고리
</>개발 도구
출처
skills.sh
최초 등록
2026-02-22

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