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spillwavesolutions/mastering-postgresql-agent-skillGitHub: spillwavesolutions/mastering-postgresql-agent-skillFonte: spillwavesolutions/mastering-postgresql-agent-skill

Sviluppo PostgreSQL per Python con ricerca full-text (tsvettoriale, tsquery, BM25 tramite pg_search), somiglianza vettoriale (pgvettoriale con HNSW/IVFFlat), JSONB e indicizzazione di array e distribuzione di produzione. Da utilizzare durante la creazione di funzionalità di ricerca, l'archiviazione di incorporamenti AI, l'esecuzione di query sulla somiglianza dei vettori, l'ottimizzazione degli indici PostgreSQL o la distribuzione su AWS RDS/Aurora, GCP Cloud SQL/AlloyDB o Azure. Copre psycopg2, psycopg3, asyncpg, integrazione SQLAlchemy, configurazione di sviluppo Docker e strategie di selezione dell'indice. I trigger sono Usa "Ricerca PostgreSQL", "pgvettore", "Postgres BM25", "Indice JSONB", "psycopg", "asyncpg", "PostgreSQL Docker", "Vettore AlloyDB". NON copre: amministrazione DBA (backup, replica, utenti), MySQL/MongoDB/Redis, teoria della progettazione di schemi, procedure memorizzate.

spillwavesolutions·mastering·postgresql
13Installazioni·6Tendenza·@spillwavesolutions

Installazione

GitHub: spillwavesolutions/mastering-postgresql-agent-skill
$npx skills add https://github.com/spillwavesolutions/mastering-postgresql-agent-skill --skill mastering-postgresql

Come installare mastering-postgresql

Installa rapidamente la skill AI mastering-postgresql nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/spillwavesolutions/mastering-postgresql-agent-skill --skill mastering-postgresql
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: spillwavesolutions/mastering-postgresql-agent-skill.

SKILL.md

Visualizza raw

Build search, vector similarity, and data-intensive applications with PostgreSQL and Python.

| Docker/local setup | setup-and-docker.md | | Full-text search & BM25 | search-fulltext.md | | pgvector & JSONB indexing | search-vectors-json.md | | Python drivers & pools | python-drivers.md | | Python query patterns | python-queries.md | | AWS RDS/Aurora | cloud-aws.md | | GCP Cloud SQL/AlloyDB | cloud-gcp.md | | Azure Flexible Server | cloud-azure.md |

| Neon & Supabase | cloud-serverless.md | | Cloud common (pooling, config) | cloud-common.md |

Sviluppo PostgreSQL per Python con ricerca full-text (tsvettoriale, tsquery, BM25 tramite pg_search), somiglianza vettoriale (pgvettoriale con HNSW/IVFFlat), JSONB e indicizzazione di array e distribuzione di produzione. Da utilizzare durante la creazione di funzionalità di ricerca, l'archiviazione di incorporamenti AI, l'esecuzione di query sulla somiglianza dei vettori, l'ottimizzazione degli indici PostgreSQL o la distribuzione su AWS RDS/Aurora, GCP Cloud SQL/AlloyDB o Azure. Copre psycopg2, psycopg3, asyncpg, integrazione SQLAlchemy, configurazione di sviluppo Docker e strategie di selezione dell'indice. I trigger sono Usa "Ricerca PostgreSQL", "pgvettore", "Postgres BM25", "Indice JSONB", "psycopg", "asyncpg", "PostgreSQL Docker", "Vettore AlloyDB". NON copre: amministrazione DBA (backup, replica, utenti), MySQL/MongoDB/Redis, teoria della progettazione di schemi, procedure memorizzate. Fonte: spillwavesolutions/mastering-postgresql-agent-skill.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/spillwavesolutions/mastering-postgresql-agent-skill --skill mastering-postgresql
Fonte
spillwavesolutions/mastering-postgresql-agent-skill
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
✓
Prima apparizione
2026-02-22
Aggiornato
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/it/skills/spillwavesolutions/mastering-postgresql-agent-skill/mastering-postgresql

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Risposte rapide

Che cos'è mastering-postgresql?

Sviluppo PostgreSQL per Python con ricerca full-text (tsvettoriale, tsquery, BM25 tramite pg_search), somiglianza vettoriale (pgvettoriale con HNSW/IVFFlat), JSONB e indicizzazione di array e distribuzione di produzione. Da utilizzare durante la creazione di funzionalità di ricerca, l'archiviazione di incorporamenti AI, l'esecuzione di query sulla somiglianza dei vettori, l'ottimizzazione degli indici PostgreSQL o la distribuzione su AWS RDS/Aurora, GCP Cloud SQL/AlloyDB o Azure. Copre psycopg2, psycopg3, asyncpg, integrazione SQLAlchemy, configurazione di sviluppo Docker e strategie di selezione dell'indice. I trigger sono Usa "Ricerca PostgreSQL", "pgvettore", "Postgres BM25", "Indice JSONB", "psycopg", "asyncpg", "PostgreSQL Docker", "Vettore AlloyDB". NON copre: amministrazione DBA (backup, replica, utenti), MySQL/MongoDB/Redis, teoria della progettazione di schemi, procedure memorizzate. Fonte: spillwavesolutions/mastering-postgresql-agent-skill.

Come installo mastering-postgresql?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/spillwavesolutions/mastering-postgresql-agent-skill --skill mastering-postgresql Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/spillwavesolutions/mastering-postgresql-agent-skill

Dettagli

Categoria
</>Sviluppo
Fonte
skills.sh
Prima apparizione
2026-02-22

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