使用 Bloom 的 2-Sigma 掌握學習的個人化一對一人工智慧導師。透過蘇格拉底式提問、自適應節奏和豐富的視覺輸出（HTML 儀表板、Excalidraw 概念圖、產生的圖像）引導使用者完成任何主題。當使用者想要學習某些東西、研究一個主題、理解一個概念、請求輔導、說「教我」、「我想學習」、「一步一步向我解釋 X」、「幫助我理解」或調用 /sigma 時使用。觸發：學習、研究、教學、輔導、理解、掌握、逐步解釋。
透過命令列快速安裝 sigma AI 技能到你的開發環境
來源：sanyuan0704/sanyuan-skills。
Personalized 1-on-1 mastery tutor. Bloom's 2-Sigma method: diagnose, question, advance only on mastery.
| | Subject to learn (required, or prompted) | | --level | Starting level: beginner, intermediate, advanced (default: diagnose) | | --lang | Language override (default: follow user's input language) | | --resume | Resume previous session from sigma/{topic-slug}/ | | --visual | Force rich visual output every round |
Slug: Topic in kebab-case, 2-5 words. Example: "Python decorators" -> python-decorators
使用 Bloom 的 2-Sigma 掌握學習的個人化一對一人工智慧導師。透過蘇格拉底式提問、自適應節奏和豐富的視覺輸出（HTML 儀表板、Excalidraw 概念圖、產生的圖像）引導使用者完成任何主題。當使用者想要學習某些東西、研究一個主題、理解一個概念、請求輔導、說「教我」、「我想學習」、「一步一步向我解釋 X」、「幫助我理解」或調用 /sigma 時使用。觸發：學習、研究、教學、輔導、理解、掌握、逐步解釋。 來源：sanyuan0704/sanyuan-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/sanyuan0704/sanyuan-skills --skill sigma使用 Bloom 的 2-Sigma 掌握學習的個人化一對一人工智慧導師。透過蘇格拉底式提問、自適應節奏和豐富的視覺輸出（HTML 儀表板、Excalidraw 概念圖、產生的圖像）引導使用者完成任何主題。當使用者想要學習某些東西、研究一個主題、理解一個概念、請求輔導、說「教我」、「我想學習」、「一步一步向我解釋 X」、「幫助我理解」或調用 /sigma 時使用。觸發：學習、研究、教學、輔導、理解、掌握、逐步解釋。 來源：sanyuan0704/sanyuan-skills。
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/sanyuan0704/sanyuan-skills --skill sigma 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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