·sigma
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sigma

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sanyuan0704/sanyuan-skillsGitHub: sanyuan0704/sanyuan-skillsFonte: sanyuan0704/sanyuan-skills

Tutor AI personalizzato 1 a 1 utilizzando l'apprendimento della padronanza 2-Sigma di Bloom. Guida gli utenti attraverso qualsiasi argomento con domande socratiche, ritmo adattivo e ricchi output visivi (dashboard HTML, mappe concettuali Excalidraw, immagini generate). Da utilizzare quando l'utente vuole imparare qualcosa, studiare un argomento, comprendere un concetto, richiede tutoraggio, dice "insegnami", "voglio imparare", "spiegami X passo dopo passo", "aiutami a capire" o invoca /sigma. Si attiva: impara, studia, insegna, tutor, capisci, padroneggia, spiega passo dopo passo.

sanyuan0704·sigma
291Installazioni·20Tendenza·@sanyuan0704

Installazione

GitHub: sanyuan0704/sanyuan-skills
$npx skills add https://github.com/sanyuan0704/sanyuan-skills --skill sigma

Come installare sigma

Installa rapidamente la skill AI sigma nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/sanyuan0704/sanyuan-skills --skill sigma
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: sanyuan0704/sanyuan-skills.

SKILL.md

Visualizza raw

Personalized 1-on-1 mastery tutor. Bloom's 2-Sigma method: diagnose, question, advance only on mastery.

| | Subject to learn (required, or prompted) | | --level | Starting level: beginner, intermediate, advanced (default: diagnose) | | --lang | Language override (default: follow user's input language) | | --resume | Resume previous session from sigma/{topic-slug}/ | | --visual | Force rich visual output every round |

Slug: Topic in kebab-case, 2-5 words. Example: "Python decorators" -> python-decorators

Tutor AI personalizzato 1 a 1 utilizzando l'apprendimento della padronanza 2-Sigma di Bloom. Guida gli utenti attraverso qualsiasi argomento con domande socratiche, ritmo adattivo e ricchi output visivi (dashboard HTML, mappe concettuali Excalidraw, immagini generate). Da utilizzare quando l'utente vuole imparare qualcosa, studiare un argomento, comprendere un concetto, richiede tutoraggio, dice "insegnami", "voglio imparare", "spiegami X passo dopo passo", "aiutami a capire" o invoca /sigma. Si attiva: impara, studia, insegna, tutor, capisci, padroneggia, spiega passo dopo passo. Fonte: sanyuan0704/sanyuan-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/sanyuan0704/sanyuan-skills --skill sigma
Fonte
sanyuan0704/sanyuan-skills
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
✓
Prima apparizione
2026-03-03
Aggiornato
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/it/skills/sanyuan0704/sanyuan-skills/sigma

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Risposte rapide

Che cos'è sigma?

Tutor AI personalizzato 1 a 1 utilizzando l'apprendimento della padronanza 2-Sigma di Bloom. Guida gli utenti attraverso qualsiasi argomento con domande socratiche, ritmo adattivo e ricchi output visivi (dashboard HTML, mappe concettuali Excalidraw, immagini generate). Da utilizzare quando l'utente vuole imparare qualcosa, studiare un argomento, comprendere un concetto, richiede tutoraggio, dice "insegnami", "voglio imparare", "spiegami X passo dopo passo", "aiutami a capire" o invoca /sigma. Si attiva: impara, studia, insegna, tutor, capisci, padroneggia, spiega passo dopo passo. Fonte: sanyuan0704/sanyuan-skills.

Come installo sigma?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/sanyuan0704/sanyuan-skills --skill sigma Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/sanyuan0704/sanyuan-skills

Dettagli

Categoria
</>Sviluppo
Fonte
skills.sh
Prima apparizione
2026-03-03

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