·sigma
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sigma

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sanyuan0704/sanyuan-skillsGitHub: sanyuan0704/sanyuan-skillsFuente: sanyuan0704/sanyuan-skills

Tutor de IA personalizado 1 a 1 utilizando el aprendizaje de dominio 2-Sigma de Bloom. Guía a los usuarios a través de cualquier tema con preguntas socráticas, ritmo adaptativo y resultados visuales enriquecidos (paneles HTML, mapas conceptuales de Excalidraw, imágenes generadas). Se usa cuando el usuario quiere aprender algo, estudiar un tema, entender un concepto, solicita tutoría, dice 'enséñame', 'quiero aprender', 'explícame X paso a paso', 'ayúdame a entender' o invoca /sigma. Desencadenantes de: aprender, estudiar, enseñar, tutorizar, comprender, dominar, explicar paso a paso.

sanyuan0704·sigma
298Instalaciones·25Tendencia·@sanyuan0704

Instalación

GitHub: sanyuan0704/sanyuan-skills
$npx skills add https://github.com/sanyuan0704/sanyuan-skills --skill sigma

Cómo instalar sigma

Instala rápidamente el skill de IA sigma en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/sanyuan0704/sanyuan-skills --skill sigma
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: sanyuan0704/sanyuan-skills.

SKILL.md

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Personalized 1-on-1 mastery tutor. Bloom's 2-Sigma method: diagnose, question, advance only on mastery.

| | Subject to learn (required, or prompted) | | --level | Starting level: beginner, intermediate, advanced (default: diagnose) | | --lang | Language override (default: follow user's input language) | | --resume | Resume previous session from sigma/{topic-slug}/ | | --visual | Force rich visual output every round |

Slug: Topic in kebab-case, 2-5 words. Example: "Python decorators" -> python-decorators

Tutor de IA personalizado 1 a 1 utilizando el aprendizaje de dominio 2-Sigma de Bloom. Guía a los usuarios a través de cualquier tema con preguntas socráticas, ritmo adaptativo y resultados visuales enriquecidos (paneles HTML, mapas conceptuales de Excalidraw, imágenes generadas). Se usa cuando el usuario quiere aprender algo, estudiar un tema, entender un concepto, solicita tutoría, dice 'enséñame', 'quiero aprender', 'explícame X paso a paso', 'ayúdame a entender' o invoca /sigma. Desencadenantes de: aprender, estudiar, enseñar, tutorizar, comprender, dominar, explicar paso a paso. Fuente: sanyuan0704/sanyuan-skills.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/sanyuan0704/sanyuan-skills --skill sigma
Fuente
sanyuan0704/sanyuan-skills
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
✓
Primera vez visto
2026-03-03
Actualizado
2026-03-11
URL
https://www.learn-skills.dev/es/skills/sanyuan0704/sanyuan-skills/sigma

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Respuestas rápidas

¿Qué es sigma?

Tutor de IA personalizado 1 a 1 utilizando el aprendizaje de dominio 2-Sigma de Bloom. Guía a los usuarios a través de cualquier tema con preguntas socráticas, ritmo adaptativo y resultados visuales enriquecidos (paneles HTML, mapas conceptuales de Excalidraw, imágenes generadas). Se usa cuando el usuario quiere aprender algo, estudiar un tema, entender un concepto, solicita tutoría, dice 'enséñame', 'quiero aprender', 'explícame X paso a paso', 'ayúdame a entender' o invoca /sigma. Desencadenantes de: aprender, estudiar, enseñar, tutorizar, comprender, dominar, explicar paso a paso. Fuente: sanyuan0704/sanyuan-skills.

¿Cómo instalo sigma?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/sanyuan0704/sanyuan-skills --skill sigma Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/sanyuan0704/sanyuan-skills

Detalles

Categoría
</>Desarrollo
Fuente
skills.sh
Primera vez visto
2026-03-03

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