Bloom の 2-Sigma マスタリー学習を使用した、パーソナライズされた 1 対 1 の AI 家庭教師。ソクラテス式の質問、適応型ペーシング、豊富なビジュアル出力 (HTML ダッシュボード、Excalidraw コンセプト マップ、生成された画像) を使用して、あらゆるトピックをユーザーにガイドします。ユーザーが何かを学びたい、トピックを研究したい、概念を理解したい、個別指導をリクエストする、「教えてください」、「学びたい」、「X を段階的に説明してください」、「理解するのを手伝ってください」と言う場合、または /sigma を呼び出す場合に使用します。トリガー: 学ぶ、勉強する、教える、家庭教師、理解する、習得する、段階的に説明する。
コマンドラインで sigma AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: sanyuan0704/sanyuan-skills。
Personalized 1-on-1 mastery tutor. Bloom's 2-Sigma method: diagnose, question, advance only on mastery.
| | Subject to learn (required, or prompted) | | --level | Starting level: beginner, intermediate, advanced (default: diagnose) | | --lang | Language override (default: follow user's input language) | | --resume | Resume previous session from sigma/{topic-slug}/ | | --visual | Force rich visual output every round |
Slug: Topic in kebab-case, 2-5 words. Example: "Python decorators" -> python-decorators
Bloom の 2-Sigma マスタリー学習を使用した、パーソナライズされた 1 対 1 の AI 家庭教師。ソクラテス式の質問、適応型ペーシング、豊富なビジュアル出力 (HTML ダッシュボード、Excalidraw コンセプト マップ、生成された画像) を使用して、あらゆるトピックをユーザーにガイドします。ユーザーが何かを学びたい、トピックを研究したい、概念を理解したい、個別指導をリクエストする、「教えてください」、「学びたい」、「X を段階的に説明してください」、「理解するのを手伝ってください」と言う場合、または /sigma を呼び出す場合に使用します。トリガー: 学ぶ、勉強する、教える、家庭教師、理解する、習得する、段階的に説明する。 ソース: sanyuan0704/sanyuan-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/sanyuan0704/sanyuan-skills --skill sigmaBloom の 2-Sigma マスタリー学習を使用した、パーソナライズされた 1 対 1 の AI 家庭教師。ソクラテス式の質問、適応型ペーシング、豊富なビジュアル出力 (HTML ダッシュボード、Excalidraw コンセプト マップ、生成された画像) を使用して、あらゆるトピックをユーザーにガイドします。ユーザーが何かを学びたい、トピックを研究したい、概念を理解したい、個別指導をリクエストする、「教えてください」、「学びたい」、「X を段階的に説明してください」、「理解するのを手伝ってください」と言う場合、または /sigma を呼び出す場合に使用します。トリガー: 学ぶ、勉強する、教える、家庭教師、理解する、習得する、段階的に説明する。 ソース: sanyuan0704/sanyuan-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/sanyuan0704/sanyuan-skills --skill sigma インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/sanyuan0704/sanyuan-skills