什麼是 self-improvement-ci?
使用 gh-aw 的僅限 CI 的自我改進工作流程(GitHub Agentic 工作流程)。從拉取請求檢查中捕捉重複出現的故障模式和品質訊號,發出結構化的學習候選,並在沒有互動式提示的情況下提出持久的預防規則。使用時機:您希望在 CI/無頭管道中進行自動學習擷取。 來源:pskoett/pskoett-ai-skills。
使用 gh-aw 的僅限 CI 的自我改進工作流程(GitHub Agentic 工作流程)。從拉取請求檢查中捕捉重複出現的故障模式和品質訊號,發出結構化的學習候選,並在沒有互動式提示的情況下提出持久的預防規則。使用時機:您希望在 CI/無頭管道中進行自動學習擷取。
透過命令列快速安裝 self-improvement-ci AI 技能到你的開發環境
來源:pskoett/pskoett-ai-skills。
CI agents do not have peak task context from the original implementation session. Use this skill to aggregate recurring patterns across runs, not to infer nuanced one-off intent.
Example-only templates live in references/workflow-example.md. Keep examples outside .github/workflows until you explicitly decide to enable CI automation.
使用 gh-aw 的僅限 CI 的自我改進工作流程(GitHub Agentic 工作流程)。從拉取請求檢查中捕捉重複出現的故障模式和品質訊號,發出結構化的學習候選,並在沒有互動式提示的情況下提出持久的預防規則。使用時機:您希望在 CI/無頭管道中進行自動學習擷取。 來源:pskoett/pskoett-ai-skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/pskoett/pskoett-ai-skills --skill self-improvement-ci 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/pskoett/pskoett-ai-skills --skill self-improvement-ci使用 gh-aw 的僅限 CI 的自我改進工作流程(GitHub Agentic 工作流程)。從拉取請求檢查中捕捉重複出現的故障模式和品質訊號,發出結構化的學習候選,並在沒有互動式提示的情況下提出持久的預防規則。使用時機:您希望在 CI/無頭管道中進行自動學習擷取。 來源:pskoett/pskoett-ai-skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/pskoett/pskoett-ai-skills --skill self-improvement-ci 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/pskoett/pskoett-ai-skills