self-improvement-ci

CI agents do not have peak task context from the original implementation session. Use this skill to aggregate recurring patterns across runs, not to infer nuanced one-off intent.

Example-only templates live in references/workflow-example.md. Keep examples outside .github/workflows until you explicitly decide to enable CI automation.

gh-aw (GitHub Agentic Workflows) を使用した CI のみの自己改善ワークフロー。プル リクエスト チェックから繰り返し発生する障害パターンと品質シグナルを取得し、構造化された学習候補を生成し、対話型プロンプトなしで永続的な防止ルールを提案します。次の場合に使用します: CI/ヘッドレス パイプラインで自動学習キャプチャが必要な場合。 ソース: pskoett/pskoett-ai-skills。

ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/pskoett/pskoett-ai-skills --skill self-improvement-ci インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります