self-improvement-ci

CI agents do not have peak task context from the original implementation session. Use this skill to aggregate recurring patterns across runs, not to infer nuanced one-off intent.

Example-only templates live in references/workflow-example.md. Keep examples outside .github/workflows until you explicitly decide to enable CI automation.

Workflow d'auto-amélioration CI uniquement à l'aide de gh-aw (GitHub Agentic Workflows). Capture les modèles d'échec récurrents et les signaux de qualité issus des vérifications des demandes d'extraction, émet des candidats à l'apprentissage structuré et propose des règles de prévention durables sans invites interactives. À utiliser lorsque : vous souhaitez une capture automatisée de l'apprentissage dans les pipelines CI/sans tête. Source : pskoett/pskoett-ai-skills.

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/pskoett/pskoett-ai-skills --skill self-improvement-ci Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw