Flusso di lavoro di auto-miglioramento solo CI utilizzando gh-aw (GitHub Agentic Workflows). Cattura modelli di errore ricorrenti e segnali di qualità dai controlli delle richieste pull, emette candidati di apprendimento strutturati e propone regole di prevenzione durevoli senza istruzioni interattive. Da utilizzare quando: si desidera l'acquisizione automatizzata dell'apprendimento in pipeline CI/headless.
Installa rapidamente la skill AI self-improvement-ci nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: pskoett/pskoett-ai-skills.
CI agents do not have peak task context from the original implementation session. Use this skill to aggregate recurring patterns across runs, not to infer nuanced one-off intent.
Example-only templates live in references/workflow-example.md. Keep examples outside .github/workflows until you explicitly decide to enable CI automation.
Flusso di lavoro di auto-miglioramento solo CI utilizzando gh-aw (GitHub Agentic Workflows). Cattura modelli di errore ricorrenti e segnali di qualità dai controlli delle richieste pull, emette candidati di apprendimento strutturati e propone regole di prevenzione durevoli senza istruzioni interattive. Da utilizzare quando: si desidera l'acquisizione automatizzata dell'apprendimento in pipeline CI/headless. Fonte: pskoett/pskoett-ai-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/pskoett/pskoett-ai-skills --skill self-improvement-ci Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/pskoett/pskoett-ai-skills --skill self-improvement-ciFlusso di lavoro di auto-miglioramento solo CI utilizzando gh-aw (GitHub Agentic Workflows). Cattura modelli di errore ricorrenti e segnali di qualità dai controlli delle richieste pull, emette candidati di apprendimento strutturati e propone regole di prevenzione durevoli senza istruzioni interattive. Da utilizzare quando: si desidera l'acquisizione automatizzata dell'apprendimento in pipeline CI/headless. Fonte: pskoett/pskoett-ai-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/pskoett/pskoett-ai-skills --skill self-improvement-ci Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/pskoett/pskoett-ai-skills