pydeseq2
✓差異基因表達分析（Python DESeq2）。從批量 RNA-seq 計數、Wald 檢驗、FDR 校正、火山/MA 圖中識別 DE 基因，以進行 RNA-seq 分析。
SKILL.md
PyDESeq2 is a Python implementation of DESeq2 for differential expression analysis with bulk RNA-seq data. Design and execute complete workflows from data loading through result interpretation, including single-factor and multi-factor designs, Wald tests with multiple testing correction, optional apeGLM shrinkage, and integration with pandas and AnnData.
For users who want to perform a standard differential expression analysis:
Important: Shrinkage affects only the log2FoldChange values, not the statistical test results (p-values remain unchanged). Use shrunk values for visualization but report unshrunken p-values for significance.
差異基因表達分析（Python DESeq2）。從批量 RNA-seq 計數、Wald 檢驗、FDR 校正、火山/MA 圖中識別 DE 基因，以進行 RNA-seq 分析。 來源：ovachiever/droid-tings。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill pydeseq2- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 pydeseq2？
差異基因表達分析（Python DESeq2）。從批量 RNA-seq 計數、Wald 檢驗、FDR 校正、火山/MA 圖中識別 DE 基因，以進行 RNA-seq 分析。 來源：ovachiever/droid-tings。
如何安裝 pydeseq2？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill pydeseq2 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01