pydeseq2
✓Análisis diferencial de expresión génica (Python DESeq2). Identifique genes DE a partir de recuentos masivos de secuencias de ARN, pruebas de Wald, corrección FDR y gráficos de volcán/MA para análisis de secuencias de ARN.
Instalación
SKILL.md
PyDESeq2 is a Python implementation of DESeq2 for differential expression analysis with bulk RNA-seq data. Design and execute complete workflows from data loading through result interpretation, including single-factor and multi-factor designs, Wald tests with multiple testing correction, optional apeGLM shrinkage, and integration with pandas and AnnData.
For users who want to perform a standard differential expression analysis:
Important: Shrinkage affects only the log2FoldChange values, not the statistical test results (p-values remain unchanged). Use shrunk values for visualization but report unshrunken p-values for significance.
Análisis diferencial de expresión génica (Python DESeq2). Identifique genes DE a partir de recuentos masivos de secuencias de ARN, pruebas de Wald, corrección FDR y gráficos de volcán/MA para análisis de secuencias de ARN. Fuente: ovachiever/droid-tings.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill pydeseq2- Fuente
- ovachiever/droid-tings
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es pydeseq2?
Análisis diferencial de expresión génica (Python DESeq2). Identifique genes DE a partir de recuentos masivos de secuencias de ARN, pruebas de Wald, corrección FDR y gráficos de volcán/MA para análisis de secuencias de ARN. Fuente: ovachiever/droid-tings.
¿Cómo instalo pydeseq2?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill pydeseq2 Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01