pinecone
✓用於生產人工智慧應用程式的託管向量資料庫。完全託管、自動擴展，具有混合搜尋（密集 + 稀疏）、元資料過濾和命名空間。低延遲（<100ms p95）。用於大規模生產 RAG、推薦系統或語意搜尋。最適合無伺服器、託管基礎設施。
SKILL.md
| Upsert | 50-100ms | Per batch | | Query (p50) | 50ms | Depends on index size | | Query (p95) | 100ms | SLA target | | Metadata filter | +10-20ms | Additional overhead |
用於生產人工智慧應用程式的託管向量資料庫。完全託管、自動擴展，具有混合搜尋（密集 + 稀疏）、元資料過濾和命名空間。低延遲（<100ms p95）。用於大規模生產 RAG、推薦系統或語意搜尋。最適合無伺服器、託管基礎設施。 來源：orchestra-research/ai-research-skills。
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill pinecone 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
安全認證，程式碼可靠安全 一鍵安裝，設定簡單 相容 Claude Code、Cursor 等工具
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill pinecone- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-11
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 pinecone？
用於生產人工智慧應用程式的託管向量資料庫。完全託管、自動擴展，具有混合搜尋（密集 + 稀疏）、元資料過濾和命名空間。低延遲（<100ms p95）。用於大規模生產 RAG、推薦系統或語意搜尋。最適合無伺服器、託管基礎設施。 來源：orchestra-research/ai-research-skills。
如何安裝 pinecone？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill pinecone 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-11