pinecone
✓Verwaltete Vektordatenbank für Produktions-KI-Anwendungen. Vollständig verwaltet, automatische Skalierung, mit Hybridsuche (dicht + spärlich), Metadatenfilterung und Namespaces. Geringe Latenz (<100 ms p95). Verwendung für Produktions-RAG, Empfehlungssysteme oder semantische Suche im großen Maßstab. Am besten für serverlose, verwaltete Infrastruktur geeignet.
Installation
SKILL.md
| Upsert | 50-100ms | Per batch | | Query (p50) | 50ms | Depends on index size | | Query (p95) | 100ms | SLA target | | Metadata filter | +10-20ms | Additional overhead |
Verwaltete Vektordatenbank für Produktions-KI-Anwendungen. Vollständig verwaltet, automatische Skalierung, mit Hybridsuche (dicht + spärlich), Metadatenfilterung und Namespaces. Geringe Latenz (<100 ms p95). Verwendung für Produktions-RAG, Empfehlungssysteme oder semantische Suche im großen Maßstab. Am besten für serverlose, verwaltete Infrastruktur geeignet. Quelle: orchestra-research/ai-research-skills.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill pinecone Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill pinecone- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-11
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist pinecone?
Verwaltete Vektordatenbank für Produktions-KI-Anwendungen. Vollständig verwaltet, automatische Skalierung, mit Hybridsuche (dicht + spärlich), Metadatenfilterung und Namespaces. Geringe Latenz (<100 ms p95). Verwendung für Produktions-RAG, Empfehlungssysteme oder semantische Suche im großen Maßstab. Am besten für serverlose, verwaltete Infrastruktur geeignet. Quelle: orchestra-research/ai-research-skills.
Wie installiere ich pinecone?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill pinecone Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-11