pinecone
✓実稼働 AI アプリケーション用の管理されたベクトル データベース。フルマネージド、自動スケーリング、ハイブリッド検索 (密 + 疎)、メタデータ フィルタリング、名前空間を備えています。低遅延 (<100ms p95)。本番環境の RAG、レコメンデーション システム、または大規模なセマンティック検索に使用します。サーバーレスの管理されたインフラストラクチャに最適です。
SKILL.md
| Upsert | 50-100ms | Per batch | | Query (p50) | 50ms | Depends on index size | | Query (p95) | 100ms | SLA target | | Metadata filter | +10-20ms | Additional overhead |
実稼働 AI アプリケーション用の管理されたベクトル データベース。フルマネージド、自動スケーリング、ハイブリッド検索 (密 + 疎)、メタデータ フィルタリング、名前空間を備えています。低遅延 (<100ms p95)。本番環境の RAG、レコメンデーション システム、または大規模なセマンティック検索に使用します。サーバーレスの管理されたインフラストラクチャに最適です。 ソース: orchestra-research/ai-research-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill pinecone インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
安全認証済み、信頼性の高いコード ワンクリックインストール、簡単設定 Claude Code、Cursor などに対応
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill pinecone- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-11
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
pinecone とは？
実稼働 AI アプリケーション用の管理されたベクトル データベース。フルマネージド、自動スケーリング、ハイブリッド検索 (密 + 疎)、メタデータ フィルタリング、名前空間を備えています。低遅延 (<100ms p95)。本番環境の RAG、レコメンデーション システム、または大規模なセマンティック検索に使用します。サーバーレスの管理されたインフラストラクチャに最適です。 ソース: orchestra-research/ai-research-skills。
pinecone のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill pinecone インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-11