透過 x402 使用 Google Maps API 搜尋地點、企業和位置。 用於： - 依名稱或類型尋找企業 - 搜尋附近的地方 - 獲取詳細的地點資訊（地址、營業時間、評論） - 尋找某個地區的餐廳、商店、服務 - 取得商業評級和評論 觸發因素： - “尋找”、“搜尋”、“定位”、“附近” - “附近的餐廳”、“附近的旅館”、“周圍的商店” - “營業詳情”、“營業時間”、“評論” - “地點”、“附近”、“前往方向” 對 Google 地圖端點使用「npx agentcash fetch」。根據資料需求選擇部分 ($0.02) 與完整 ($0.05-0.08)。
透過命令列快速安裝 local-search AI 技能到你的開發環境
來源：merit-systems/agentcash-skills。
| Task | Endpoint | Price | Data Included |
| Text search (basic) | https://stableenrich.dev/api/google-maps/text-search/partial | $0.02 | Name, address, rating | | Text search (full) | https://stableenrich.dev/api/google-maps/text-search/full | $0.08 | + reviews, atmosphere | | Nearby search (basic) | https://stableenrich.dev/api/google-maps/nearby-search/partial | $0.02 | Name, address, rating |
| Nearby search (full) | https://stableenrich.dev/api/google-maps/nearby-search/full | $0.08 | + reviews, atmosphere | | Place details (basic) | https://stableenrich.dev/api/google-maps/place-details/partial | $0.02 | Core info | | Place details (full) | https://stableenrich.dev/api/google-maps/place-details/full | $0.05 | All fields |
透過 x402 使用 Google Maps API 搜尋地點、企業和位置。 用於： - 依名稱或類型尋找企業 - 搜尋附近的地方 - 獲取詳細的地點資訊（地址、營業時間、評論） - 尋找某個地區的餐廳、商店、服務 - 取得商業評級和評論 觸發因素： - “尋找”、“搜尋”、“定位”、“附近” - “附近的餐廳”、“附近的旅館”、“周圍的商店” - “營業詳情”、“營業時間”、“評論” - “地點”、“附近”、“前往方向” 對 Google 地圖端點使用「npx agentcash fetch」。根據資料需求選擇部分 ($0.02) 與完整 ($0.05-0.08)。 來源：merit-systems/agentcash-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/merit-systems/agentcash-skills --skill local-search透過 x402 使用 Google Maps API 搜尋地點、企業和位置。 用於： - 依名稱或類型尋找企業 - 搜尋附近的地方 - 獲取詳細的地點資訊（地址、營業時間、評論） - 尋找某個地區的餐廳、商店、服務 - 取得商業評級和評論 觸發因素： - “尋找”、“搜尋”、“定位”、“附近” - “附近的餐廳”、“附近的旅館”、“周圍的商店” - “營業詳情”、“營業時間”、“評論” - “地點”、“附近”、“前往方向” 對 Google 地圖端點使用「npx agentcash fetch」。根據資料需求選擇部分 ($0.02) 與完整 ($0.05-0.08)。 來源：merit-systems/agentcash-skills。
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/merit-systems/agentcash-skills --skill local-search 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/merit-systems/agentcash-skills