x402 経由で Google Maps API を使用して、場所、ビジネス、場所を検索します。 用途: - 名前または種類でビジネスを検索する - 近くの場所を検索する - 詳細な場所情報（住所、営業時間、レビュー）の取得 - エリア内のレストラン、店舗、サービスの検索 - ビジネスの評価とレビューの取得 トリガー: - 「見つける」、「検索する」、「位置を特定する」、「近くにある」 - 「近くのレストラン」、「ホテル内」、「周辺の店舗」 ・「事業内容」「営業時間」「口コミ」 - 「場所」、「近くにあるもの」、「行き方」 Google マップ エンドポイントには「npx Agentcash fetch」を使用します。データのニーズに基づいて、部分 ($0.02) または完全 ($0.05 ～ 0.08) を選択します。
コマンドラインで local-search AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: merit-systems/agentcash-skills。
| Task | Endpoint | Price | Data Included |
| Text search (basic) | https://stableenrich.dev/api/google-maps/text-search/partial | $0.02 | Name, address, rating | | Text search (full) | https://stableenrich.dev/api/google-maps/text-search/full | $0.08 | + reviews, atmosphere | | Nearby search (basic) | https://stableenrich.dev/api/google-maps/nearby-search/partial | $0.02 | Name, address, rating |
| Nearby search (full) | https://stableenrich.dev/api/google-maps/nearby-search/full | $0.08 | + reviews, atmosphere | | Place details (basic) | https://stableenrich.dev/api/google-maps/place-details/partial | $0.02 | Core info | | Place details (full) | https://stableenrich.dev/api/google-maps/place-details/full | $0.05 | All fields |
x402 経由で Google Maps API を使用して、場所、ビジネス、場所を検索します。 用途: - 名前または種類でビジネスを検索する - 近くの場所を検索する - 詳細な場所情報（住所、営業時間、レビュー）の取得 - エリア内のレストラン、店舗、サービスの検索 - ビジネスの評価とレビューの取得 トリガー: - 「見つける」、「検索する」、「位置を特定する」、「近くにある」 - 「近くのレストラン」、「ホテル内」、「周辺の店舗」 ・「事業内容」「営業時間」「口コミ」 - 「場所」、「近くにあるもの」、「行き方」 Google マップ エンドポイントには「npx Agentcash fetch」を使用します。データのニーズに基づいて、部分 ($0.02) または完全 ($0.05 ～ 0.08) を選択します。 ソース: merit-systems/agentcash-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/merit-systems/agentcash-skills --skill local-searchx402 経由で Google Maps API を使用して、場所、ビジネス、場所を検索します。 用途: - 名前または種類でビジネスを検索する - 近くの場所を検索する - 詳細な場所情報（住所、営業時間、レビュー）の取得 - エリア内のレストラン、店舗、サービスの検索 - ビジネスの評価とレビューの取得 トリガー: - 「見つける」、「検索する」、「位置を特定する」、「近くにある」 - 「近くのレストラン」、「ホテル内」、「周辺の店舗」 ・「事業内容」「営業時間」「口コミ」 - 「場所」、「近くにあるもの」、「行き方」 Google マップ エンドポイントには「npx Agentcash fetch」を使用します。データのニーズに基づいて、部分 ($0.02) または完全 ($0.05 ～ 0.08) を選択します。 ソース: merit-systems/agentcash-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/merit-systems/agentcash-skills --skill local-search インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/merit-systems/agentcash-skills