通过 x402 使用 Google Maps API 搜索地点、企业和位置。 用于： - 按名称或类型查找企业 - 搜索附近的地方 - 获取详细的地点信息（地址、营业时间、评论） - 查找某个地区的餐馆、商店、服务 - 获取商业评级和评论 触发因素： - “查找”、“搜索”、“定位”、“附近” - “附近的餐馆”、“附近的酒店”、“周围的商店” - “营业详情”、“营业时间”、“评论” - “地点”、“附近”、“前往方向” 对 Google 地图端点使用“npx agentcash fetch”。根据数据需求选择部分 ($0.02) 与完整 ($0.05-0.08)。
通过命令行快速安装 local-search AI 技能到你的开发环境
来源：merit-systems/agentcash-skills。
| Task | Endpoint | Price | Data Included |
| Text search (basic) | https://stableenrich.dev/api/google-maps/text-search/partial | $0.02 | Name, address, rating | | Text search (full) | https://stableenrich.dev/api/google-maps/text-search/full | $0.08 | + reviews, atmosphere | | Nearby search (basic) | https://stableenrich.dev/api/google-maps/nearby-search/partial | $0.02 | Name, address, rating |
| Nearby search (full) | https://stableenrich.dev/api/google-maps/nearby-search/full | $0.08 | + reviews, atmosphere | | Place details (basic) | https://stableenrich.dev/api/google-maps/place-details/partial | $0.02 | Core info | | Place details (full) | https://stableenrich.dev/api/google-maps/place-details/full | $0.05 | All fields |
通过 x402 使用 Google Maps API 搜索地点、企业和位置。 用于： - 按名称或类型查找企业 - 搜索附近的地方 - 获取详细的地点信息（地址、营业时间、评论） - 查找某个地区的餐馆、商店、服务 - 获取商业评级和评论 触发因素： - “查找”、“搜索”、“定位”、“附近” - “附近的餐馆”、“附近的酒店”、“周围的商店” - “营业详情”、“营业时间”、“评论” - “地点”、“附近”、“前往方向” 对 Google 地图端点使用“npx agentcash fetch”。根据数据需求选择部分 ($0.02) 与完整 ($0.05-0.08)。 来源：merit-systems/agentcash-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/merit-systems/agentcash-skills --skill local-search通过 x402 使用 Google Maps API 搜索地点、企业和位置。 用于： - 按名称或类型查找企业 - 搜索附近的地方 - 获取详细的地点信息（地址、营业时间、评论） - 查找某个地区的餐馆、商店、服务 - 获取商业评级和评论 触发因素： - “查找”、“搜索”、“定位”、“附近” - “附近的餐馆”、“附近的酒店”、“周围的商店” - “营业详情”、“营业时间”、“评论” - “地点”、“附近”、“前往方向” 对 Google 地图端点使用“npx agentcash fetch”。根据数据需求选择部分 ($0.02) 与完整 ($0.05-0.08)。 来源：merit-systems/agentcash-skills。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/merit-systems/agentcash-skills --skill local-search 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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