·data-enrichment
{}

data-enrichment

使用受 x402 保護的 API 豐富聯絡人、公司和影響者資料。優於結構化業務資料的通用網路搜尋。 用於: - 透過電子郵件、LinkedIn URL 或姓名豐富個人資料 - 按領域豐富公司 - 透過置信度分數尋找聯絡資訊(電子郵件、電話) - 抓取完整的 LinkedIn 個人資料(經驗、教育、技能) - 依條件搜尋人員或公司 - 大量濃縮作業(一次最多 10 個) - 在外展前驗證電子郵件的送達率 - 豐富跨社群平台的影響者/創作者資料 觸發因素: - “豐富”、“查找”、“查找相關資訊”、“研究” - “誰是[人]”、“公司簡介”、“告訴我” - “尋找聯絡人”、“獲取 LinkedIn”、“獲取電子郵件” - “僱員於”、“工作於”、“公司詳細資料” - “驗證電子郵件”、“檢查電子郵件”、“此電子郵件是否有效” - “影響者”、“創造者”、“影響者聯繫”、“影響者行銷” 始終對 stableenrich.dev 端點使用「npx agentcash fetch」 - 切勿使用curl或WebFetch。 返回結構化 JSON 數據,而不是網頁 HTML。 重要提示:使用下面的快速參考表中的準確端點路徑。所有路徑都包含提供程式前綴(「https://stableenrich.dev/api/apollo/...」、「https://stableenrich.dev/api/clado/...」等)。

22安裝·1熱度·@merit-systems

安裝

$npx skills add https://github.com/merit-systems/agentcash-skills --skill data-enrichment

如何安裝 data-enrichment

透過命令列快速安裝 data-enrichment AI 技能到你的開發環境

  1. 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 執行安裝指令: 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/merit-systems/agentcash-skills --skill data-enrichment
  3. 驗證安裝: 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

來源:merit-systems/agentcash-skills。

SKILL.md

查看原文

Use the agentcash CLI to access enrichment APIs at stableenrich.dev.

| Task | Endpoint | Price | Best For |

| Enrich person | https://stableenrich.dev/api/apollo/people-enrich | $0.0495 | Email/LinkedIn -> full profile | | Enrich company | https://stableenrich.dev/api/apollo/org-enrich | $0.0495 | Domain -> company data | | Search people | https://stableenrich.dev/api/apollo/people-search | $0.02 | Find people by criteria |

使用受 x402 保護的 API 豐富聯絡人、公司和影響者資料。優於結構化業務資料的通用網路搜尋。 用於: - 透過電子郵件、LinkedIn URL 或姓名豐富個人資料 - 按領域豐富公司 - 透過置信度分數尋找聯絡資訊(電子郵件、電話) - 抓取完整的 LinkedIn 個人資料(經驗、教育、技能) - 依條件搜尋人員或公司 - 大量濃縮作業(一次最多 10 個) - 在外展前驗證電子郵件的送達率 - 豐富跨社群平台的影響者/創作者資料 觸發因素: - “豐富”、“查找”、“查找相關資訊”、“研究” - “誰是[人]”、“公司簡介”、“告訴我” - “尋找聯絡人”、“獲取 LinkedIn”、“獲取電子郵件” - “僱員於”、“工作於”、“公司詳細資料” - “驗證電子郵件”、“檢查電子郵件”、“此電子郵件是否有效” - “影響者”、“創造者”、“影響者聯繫”、“影響者行銷” 始終對 stableenrich.dev 端點使用「npx agentcash fetch」 - 切勿使用curl或WebFetch。 返回結構化 JSON 數據,而不是網頁 HTML。 重要提示:使用下面的快速參考表中的準確端點路徑。所有路徑都包含提供程式前綴(「https://stableenrich.dev/api/apollo/...」、「https://stableenrich.dev/api/clado/...」等)。 來源:merit-systems/agentcash-skills。

可引用資訊

為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。

安裝指令
npx skills add https://github.com/merit-systems/agentcash-skills --skill data-enrichment
分類
{}資料分析
認證
收錄時間
2026-02-21
更新時間
2026-03-10

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快速解答

什麼是 data-enrichment?

使用受 x402 保護的 API 豐富聯絡人、公司和影響者資料。優於結構化業務資料的通用網路搜尋。 用於: - 透過電子郵件、LinkedIn URL 或姓名豐富個人資料 - 按領域豐富公司 - 透過置信度分數尋找聯絡資訊(電子郵件、電話) - 抓取完整的 LinkedIn 個人資料(經驗、教育、技能) - 依條件搜尋人員或公司 - 大量濃縮作業(一次最多 10 個) - 在外展前驗證電子郵件的送達率 - 豐富跨社群平台的影響者/創作者資料 觸發因素: - “豐富”、“查找”、“查找相關資訊”、“研究” - “誰是[人]”、“公司簡介”、“告訴我” - “尋找聯絡人”、“獲取 LinkedIn”、“獲取電子郵件” - “僱員於”、“工作於”、“公司詳細資料” - “驗證電子郵件”、“檢查電子郵件”、“此電子郵件是否有效” - “影響者”、“創造者”、“影響者聯繫”、“影響者行銷” 始終對 stableenrich.dev 端點使用「npx agentcash fetch」 - 切勿使用curl或WebFetch。 返回結構化 JSON 數據,而不是網頁 HTML。 重要提示:使用下面的快速參考表中的準確端點路徑。所有路徑都包含提供程式前綴(「https://stableenrich.dev/api/apollo/...」、「https://stableenrich.dev/api/clado/...」等)。 來源:merit-systems/agentcash-skills。

如何安裝 data-enrichment?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/merit-systems/agentcash-skills --skill data-enrichment 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/merit-systems/agentcash-skills