rag-skills
✓針對 LlamaIndex、ChromaDB 和 Celery 工作人員的 RAG 特定最佳實踐。涵蓋攝取、檢索、嵌入和性能。
SKILL.md
Framework-specific patterns and code review checklists for the RAG component.
| Python | Python | 3.11+ | | Document Processing | LlamaIndex | 0.13+ | | Vector Storage | ChromaDB | 1.0+ | | Task Queue | Celery | 5.5+ | | Embeddings | Universal/Ollama/OpenAI | Multiple |
| LlamaIndex | llamaindex.md | Document parsing, chunking, node conversion | | ChromaDB | chromadb.md | Collections, embeddings, distance metrics | | Celery | celery.md | Task routing, error handling, worker config | | Performance | performance.md | Batching, caching, deduplication |
針對 LlamaIndex、ChromaDB 和 Celery 工作人員的 RAG 特定最佳實踐。涵蓋攝取、檢索、嵌入和性能。 來源：llama-farm/llamafarm。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/llama-farm/llamafarm --skill rag-skills- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 rag-skills？
針對 LlamaIndex、ChromaDB 和 Celery 工作人員的 RAG 特定最佳實踐。涵蓋攝取、檢索、嵌入和性能。 來源：llama-farm/llamafarm。
如何安裝 rag-skills？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/llama-farm/llamafarm --skill rag-skills 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/llama-farm/llamafarm
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01