rag-skills
✓RAG-spezifische Best Practices für LlamaIndex-, ChromaDB- und Celery-Worker. Deckt Aufnahme, Abruf, Einbettungen und Leistung ab.
Installation
SKILL.md
Framework-specific patterns and code review checklists for the RAG component.
| Python | Python | 3.11+ | | Document Processing | LlamaIndex | 0.13+ | | Vector Storage | ChromaDB | 1.0+ | | Task Queue | Celery | 5.5+ | | Embeddings | Universal/Ollama/OpenAI | Multiple |
| LlamaIndex | llamaindex.md | Document parsing, chunking, node conversion | | ChromaDB | chromadb.md | Collections, embeddings, distance metrics | | Celery | celery.md | Task routing, error handling, worker config | | Performance | performance.md | Batching, caching, deduplication |
RAG-spezifische Best Practices für LlamaIndex-, ChromaDB- und Celery-Worker. Deckt Aufnahme, Abruf, Einbettungen und Leistung ab. Quelle: llama-farm/llamafarm.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/llama-farm/llamafarm --skill rag-skills- Quelle
- llama-farm/llamafarm
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist rag-skills?
RAG-spezifische Best Practices für LlamaIndex-, ChromaDB- und Celery-Worker. Deckt Aufnahme, Abruf, Einbettungen und Leistung ab. Quelle: llama-farm/llamafarm.
Wie installiere ich rag-skills?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/llama-farm/llamafarm --skill rag-skills Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/llama-farm/llamafarm
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01