rag-skills
✓LlamaIndex, ChromaDB 및 Celery 작업자를 위한 RAG 관련 모범 사례입니다. 수집, 검색, 임베딩 및 성능을 다룹니다.
SKILL.md
Framework-specific patterns and code review checklists for the RAG component.
| Python | Python | 3.11+ | | Document Processing | LlamaIndex | 0.13+ | | Vector Storage | ChromaDB | 1.0+ | | Task Queue | Celery | 5.5+ | | Embeddings | Universal/Ollama/OpenAI | Multiple |
| LlamaIndex | llamaindex.md | Document parsing, chunking, node conversion | | ChromaDB | chromadb.md | Collections, embeddings, distance metrics | | Celery | celery.md | Task routing, error handling, worker config | | Performance | performance.md | Batching, caching, deduplication |
LlamaIndex, ChromaDB 및 Celery 작업자를 위한 RAG 관련 모범 사례입니다. 수집, 검색, 임베딩 및 성능을 다룹니다. 출처: llama-farm/llamafarm.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/llama-farm/llamafarm --skill rag-skills- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
rag-skills이란?
LlamaIndex, ChromaDB 및 Celery 작업자를 위한 RAG 관련 모범 사례입니다. 수집, 검색, 임베딩 및 성능을 다룹니다. 출처: llama-farm/llamafarm.
rag-skills 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/llama-farm/llamafarm --skill rag-skills 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/llama-farm/llamafarm
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01