rag-skills
✓Mejores prácticas específicas de RAG para trabajadores de LlamaIndex, ChromaDB y Celery. Cubre la ingestión, recuperación, incrustaciones y rendimiento.
Instalación
SKILL.md
Framework-specific patterns and code review checklists for the RAG component.
| Python | Python | 3.11+ | | Document Processing | LlamaIndex | 0.13+ | | Vector Storage | ChromaDB | 1.0+ | | Task Queue | Celery | 5.5+ | | Embeddings | Universal/Ollama/OpenAI | Multiple |
| LlamaIndex | llamaindex.md | Document parsing, chunking, node conversion | | ChromaDB | chromadb.md | Collections, embeddings, distance metrics | | Celery | celery.md | Task routing, error handling, worker config | | Performance | performance.md | Batching, caching, deduplication |
Mejores prácticas específicas de RAG para trabajadores de LlamaIndex, ChromaDB y Celery. Cubre la ingestión, recuperación, incrustaciones y rendimiento. Fuente: llama-farm/llamafarm.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/llama-farm/llamafarm --skill rag-skills- Fuente
- llama-farm/llamafarm
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es rag-skills?
Mejores prácticas específicas de RAG para trabajadores de LlamaIndex, ChromaDB y Celery. Cubre la ingestión, recuperación, incrustaciones y rendimiento. Fuente: llama-farm/llamafarm.
¿Cómo instalo rag-skills?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/llama-farm/llamafarm --skill rag-skills Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/llama-farm/llamafarm
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01