什麼是 github-research?
探索和分析與研究主題相關的 GitHub 儲存庫。閱讀深入的研究成果,從多個來源發現儲存庫,深入分析程式碼並產生整合藍圖。 來源:lingzhi227/agent-research-skills。
探索和分析與研究主題相關的 GitHub 儲存庫。閱讀深入的研究成果,從多個來源發現儲存庫,深入分析程式碼並產生整合藍圖。
透過命令列快速安裝 github-research AI 技能到你的開發環境
來源:lingzhi227/agent-research-skills。
This skill systematically discovers, evaluates, and deeply analyzes GitHub repositories related to a research topic. It reads deep-research output (paper database, phase reports, code references) and produces an actionable integration blueprint for reusing open-source code.
Installation: /.claude/skills/github-research/ — scripts, references, and this skill definition. Output: ./github-research-output/{slug}/ relative to the current working directory.
Input: A deep-research output directory (containing paperdb.jsonl, phase reports, coderepos.md, etc.)
探索和分析與研究主題相關的 GitHub 儲存庫。閱讀深入的研究成果,從多個來源發現儲存庫,深入分析程式碼並產生整合藍圖。 來源:lingzhi227/agent-research-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill github-research探索和分析與研究主題相關的 GitHub 儲存庫。閱讀深入的研究成果,從多個來源發現儲存庫,深入分析程式碼並產生整合藍圖。 來源:lingzhi227/agent-research-skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill github-research 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills