什么是 github-research?
探索和分析与研究主题相关的 GitHub 存储库。阅读深入的研究成果,从多个来源发现存储库,深入分析代码并生成集成蓝图。 来源:lingzhi227/agent-research-skills。
探索和分析与研究主题相关的 GitHub 存储库。阅读深入的研究成果,从多个来源发现存储库,深入分析代码并生成集成蓝图。
通过命令行快速安装 github-research AI 技能到你的开发环境
来源:lingzhi227/agent-research-skills。
This skill systematically discovers, evaluates, and deeply analyzes GitHub repositories related to a research topic. It reads deep-research output (paper database, phase reports, code references) and produces an actionable integration blueprint for reusing open-source code.
Installation: /.claude/skills/github-research/ — scripts, references, and this skill definition. Output: ./github-research-output/{slug}/ relative to the current working directory.
Input: A deep-research output directory (containing paperdb.jsonl, phase reports, coderepos.md, etc.)
探索和分析与研究主题相关的 GitHub 存储库。阅读深入的研究成果,从多个来源发现存储库,深入分析代码并生成集成蓝图。 来源:lingzhi227/agent-research-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill github-research探索和分析与研究主题相关的 GitHub 存储库。阅读深入的研究成果,从多个来源发现存储库,深入分析代码并生成集成蓝图。 来源:lingzhi227/agent-research-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill github-research 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills