polars
✓快速 DataFrame 庫（Apache Arrow）。選擇、過濾、group_by、聯結、惰性求值、CSV/Parquet I/O、表達式 API，用於高效能資料分析工作流程。
SKILL.md
Polars is a lightning-fast DataFrame library for Python and Rust built on Apache Arrow. Work with Polars' expression-based API, lazy evaluation framework, and high-performance data manipulation capabilities for efficient data processing, pandas migration, and data pipeline optimization.
Expressions are the fundamental building blocks of Polars operations. They describe transformations on data and can be composed, reused, and optimized.
Lazy (LazyFrame): Operations build a query plan, optimized before execution
快速 DataFrame 庫（Apache Arrow）。選擇、過濾、group_by、聯結、惰性求值、CSV/Parquet I/O、表達式 API，用於高效能資料分析工作流程。 來源：jackspace/claudeskillz。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill polars- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-17
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 polars？
快速 DataFrame 庫（Apache Arrow）。選擇、過濾、group_by、聯結、惰性求值、CSV/Parquet I/O、表達式 API，用於高效能資料分析工作流程。 來源：jackspace/claudeskillz。
如何安裝 polars？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill polars 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/jackspace/claudeskillz
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-17