polars
✓빠른 DataFrame 라이브러리(Apache Arrow). 고성능 데이터 분석 워크플로우를 위한 선택, 필터링, group_by, 조인, 지연 평가, CSV/Parquet I/O, 표현식 API.
SKILL.md
Polars is a lightning-fast DataFrame library for Python and Rust built on Apache Arrow. Work with Polars' expression-based API, lazy evaluation framework, and high-performance data manipulation capabilities for efficient data processing, pandas migration, and data pipeline optimization.
Expressions are the fundamental building blocks of Polars operations. They describe transformations on data and can be composed, reused, and optimized.
Lazy (LazyFrame): Operations build a query plan, optimized before execution
빠른 DataFrame 라이브러리(Apache Arrow). 고성능 데이터 분석 워크플로우를 위한 선택, 필터링, group_by, 조인, 지연 평가, CSV/Parquet I/O, 표현식 API. 출처: jackspace/claudeskillz.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill polars- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-17
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
polars이란?
빠른 DataFrame 라이브러리(Apache Arrow). 고성능 데이터 분석 워크플로우를 위한 선택, 필터링, group_by, 조인, 지연 평가, CSV/Parquet I/O, 표현식 API. 출처: jackspace/claudeskillz.
polars 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill polars 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/jackspace/claudeskillz
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-17