polars
✓Schnelle DataFrame-Bibliothek (Apache Arrow). Auswählen, Filtern, Group_by, Joins, verzögerte Auswertung, CSV/Parquet-I/O, Ausdrucks-API für leistungsstarke Datenanalyse-Workflows.
Installation
SKILL.md
Polars is a lightning-fast DataFrame library for Python and Rust built on Apache Arrow. Work with Polars' expression-based API, lazy evaluation framework, and high-performance data manipulation capabilities for efficient data processing, pandas migration, and data pipeline optimization.
Expressions are the fundamental building blocks of Polars operations. They describe transformations on data and can be composed, reused, and optimized.
Lazy (LazyFrame): Operations build a query plan, optimized before execution
Schnelle DataFrame-Bibliothek (Apache Arrow). Auswählen, Filtern, Group_by, Joins, verzögerte Auswertung, CSV/Parquet-I/O, Ausdrucks-API für leistungsstarke Datenanalyse-Workflows. Quelle: jackspace/claudeskillz.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill polars- Quelle
- jackspace/claudeskillz
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-17
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist polars?
Schnelle DataFrame-Bibliothek (Apache Arrow). Auswählen, Filtern, Group_by, Joins, verzögerte Auswertung, CSV/Parquet-I/O, Ausdrucks-API für leistungsstarke Datenanalyse-Workflows. Quelle: jackspace/claudeskillz.
Wie installiere ich polars?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill polars Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/jackspace/claudeskillz
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-17