polars
✓Biblioteca Fast DataFrame (Apache Arrow). Seleccione, filtre, group_by, uniones, evaluación diferida, CSV/Parquet I/O, API de expresión, para flujos de trabajo de análisis de datos de alto rendimiento.
Instalación
SKILL.md
Polars is a lightning-fast DataFrame library for Python and Rust built on Apache Arrow. Work with Polars' expression-based API, lazy evaluation framework, and high-performance data manipulation capabilities for efficient data processing, pandas migration, and data pipeline optimization.
Expressions are the fundamental building blocks of Polars operations. They describe transformations on data and can be composed, reused, and optimized.
Lazy (LazyFrame): Operations build a query plan, optimized before execution
Biblioteca Fast DataFrame (Apache Arrow). Seleccione, filtre, group_by, uniones, evaluación diferida, CSV/Parquet I/O, API de expresión, para flujos de trabajo de análisis de datos de alto rendimiento. Fuente: jackspace/claudeskillz.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill polars- Fuente
- jackspace/claudeskillz
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-17
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es polars?
Biblioteca Fast DataFrame (Apache Arrow). Seleccione, filtre, group_by, uniones, evaluación diferida, CSV/Parquet I/O, API de expresión, para flujos de trabajo de análisis de datos de alto rendimiento. Fuente: jackspace/claudeskillz.
¿Cómo instalo polars?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill polars Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/jackspace/claudeskillz
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-17