什麼是 quality-reflective-questions?
提供反思性提問框架來挑戰有關工作完整性的假設, 在標記為“完成”之前捕獲不完整的實現。在聲明功能之前使用 在將 ADR 轉為已完成狀態之前、在自我審查期間或在宣布工作時完成 完成了。觸發「這真的完成了嗎」、「自我檢視我的工作」、「挑戰我的假設」、 “驗證完整性”,或在標記任務完成之前主動進行。適用於任何類型 實施工作。加強對整合、測試和執行證明的批判性思考。 來源:dawiddutoit/custom-claude。
提供反思性提問框架來挑戰有關工作完整性的假設, 在標記為“完成”之前捕獲不完整的實現。在聲明功能之前使用 在將 ADR 轉為已完成狀態之前、在自我審查期間或在宣布工作時完成 完成了。觸發「這真的完成了嗎」、「自我檢視我的工作」、「挑戰我的假設」、 “驗證完整性”,或在標記任務完成之前主動進行。適用於任何類型 實施工作。加強對整合、測試和執行證明的批判性思考。
透過命令列快速安裝 quality-reflective-questions AI 技能到你的開發環境
來源:dawiddutoit/custom-claude。
Before marking ANYTHING as "done", ask yourself these questions and provide HONEST answers:
If you cannot answer ALL FOUR with specific, concrete details, the work is NOT complete.
❌ Bad (vague): "It's integrated" → ✅ Good (specific): "Imported in builder.py line 45" ❌ Bad (vague): "It works" → ✅ Good (specific): "Logs show execution at 10:30:45" ❌ Bad (vague): "Tests pass" → ✅ Good (specific): "46 unit tests + 2 integration tests pass"
提供反思性提問框架來挑戰有關工作完整性的假設, 在標記為“完成”之前捕獲不完整的實現。在聲明功能之前使用 在將 ADR 轉為已完成狀態之前、在自我審查期間或在宣布工作時完成 完成了。觸發「這真的完成了嗎」、「自我檢視我的工作」、「挑戰我的假設」、 “驗證完整性”,或在標記任務完成之前主動進行。適用於任何類型 實施工作。加強對整合、測試和執行證明的批判性思考。 來源:dawiddutoit/custom-claude。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
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開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill quality-reflective-questions 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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