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quality-reflective-questions

Proporciona un marco de preguntas reflexivas para cuestionar las suposiciones sobre la integridad del trabajo. detectar implementaciones incompletas antes de que se marquen como "terminadas". Úselo antes de reclamar funciones completar, antes de pasar los ADR al estado de completado, durante la autorrevisión o al declarar el trabajo terminado. Desencadenantes sobre "¿realmente se hizo esto?", "autorevisar mi trabajo", "desafiar mis suposiciones", "verificar la integridad", o de forma proactiva antes de marcar las tareas como completadas. Funciona con cualquier tipo de trabajo de implementación. Impone el pensamiento crítico sobre la integración, las pruebas y la prueba de ejecución.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill quality-reflective-questions

Cómo instalar quality-reflective-questions

Instala rápidamente el skill de IA quality-reflective-questions en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill quality-reflective-questions
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: dawiddutoit/custom-claude.

SKILL.md

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Before marking ANYTHING as "done", ask yourself these questions and provide HONEST answers:

If you cannot answer ALL FOUR with specific, concrete details, the work is NOT complete.

❌ Bad (vague): "It's integrated" → ✅ Good (specific): "Imported in builder.py line 45" ❌ Bad (vague): "It works" → ✅ Good (specific): "Logs show execution at 10:30:45" ❌ Bad (vague): "Tests pass" → ✅ Good (specific): "46 unit tests + 2 integration tests pass"

Proporciona un marco de preguntas reflexivas para cuestionar las suposiciones sobre la integridad del trabajo. detectar implementaciones incompletas antes de que se marquen como "terminadas". Úselo antes de reclamar funciones completar, antes de pasar los ADR al estado de completado, durante la autorrevisión o al declarar el trabajo terminado. Desencadenantes sobre "¿realmente se hizo esto?", "autorevisar mi trabajo", "desafiar mis suposiciones", "verificar la integridad", o de forma proactiva antes de marcar las tareas como completadas. Funciona con cualquier tipo de trabajo de implementación. Impone el pensamiento crítico sobre la integración, las pruebas y la prueba de ejecución. Fuente: dawiddutoit/custom-claude.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill quality-reflective-questions
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-25
Actualizado
2026-03-11

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Respuestas rápidas

¿Qué es quality-reflective-questions?

Proporciona un marco de preguntas reflexivas para cuestionar las suposiciones sobre la integridad del trabajo. detectar implementaciones incompletas antes de que se marquen como "terminadas". Úselo antes de reclamar funciones completar, antes de pasar los ADR al estado de completado, durante la autorrevisión o al declarar el trabajo terminado. Desencadenantes sobre "¿realmente se hizo esto?", "autorevisar mi trabajo", "desafiar mis suposiciones", "verificar la integridad", o de forma proactiva antes de marcar las tareas como completadas. Funciona con cualquier tipo de trabajo de implementación. Impone el pensamiento crítico sobre la integración, las pruebas y la prueba de ejecución. Fuente: dawiddutoit/custom-claude.

¿Cómo instalo quality-reflective-questions?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill quality-reflective-questions Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/dawiddutoit/custom-claude