shortening-feedback-loops
✓當決策似乎需要數年時間來評估時,當隱藏在長期願景背後以避免責任時,或者當努力從風險/產品賭注中實時學習時使用
SKILL.md
A mental model to debunk the idea that some decisions require years to evaluate. It involves identifying short-term proxies that correlate with long-term success.
Core principle: There is no such thing as a long feedback loop—it's a choice to wait.
| Necessary conditions | Find what MUST happen for ultimate success | | Correlated signals | Look for metrics that predict the outcome | | Proactive measurement | Design experiments to surface signals early | | Trade safety for learning | Knowing early is better than comfortable ignorance |
當決策似乎需要數年時間來評估時,當隱藏在長期願景背後以避免責任時,或者當努力從風險/產品賭注中實時學習時使用 來源:coowoolf/insighthunt-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/coowoolf/insighthunt-skills --skill shortening-feedback-loops- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-02
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 shortening-feedback-loops?
當決策似乎需要數年時間來評估時,當隱藏在長期願景背後以避免責任時,或者當努力從風險/產品賭注中實時學習時使用 來源:coowoolf/insighthunt-skills。
如何安裝 shortening-feedback-loops?
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/coowoolf/insighthunt-skills --skill shortening-feedback-loops 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪?
https://github.com/coowoolf/insighthunt-skills
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-02