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shortening-feedback-loops

coowoolf/insighthunt-skills

À utiliser lorsque les décisions semblent nécessiter des années d'évaluation, lorsque vous vous cachez derrière une vision à long terme pour éviter toute responsabilité, ou lorsque vous avez du mal à tirer des leçons des paris sur une entreprise/un produit en temps réel.

5Installations·0Tendance·@coowoolf

Installation

$npx skills add https://github.com/coowoolf/insighthunt-skills --skill shortening-feedback-loops

SKILL.md

A mental model to debunk the idea that some decisions require years to evaluate. It involves identifying short-term proxies that correlate with long-term success.

Core principle: There is no such thing as a long feedback loop—it's a choice to wait.

| Necessary conditions | Find what MUST happen for ultimate success | | Correlated signals | Look for metrics that predict the outcome | | Proactive measurement | Design experiments to surface signals early | | Trade safety for learning | Knowing early is better than comfortable ignorance |

À utiliser lorsque les décisions semblent nécessiter des années d'évaluation, lorsque vous vous cachez derrière une vision à long terme pour éviter toute responsabilité, ou lorsque vous avez du mal à tirer des leçons des paris sur une entreprise/un produit en temps réel. Source : coowoolf/insighthunt-skills.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/coowoolf/insighthunt-skills --skill shortening-feedback-loops
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-02
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que shortening-feedback-loops ?

À utiliser lorsque les décisions semblent nécessiter des années d'évaluation, lorsque vous vous cachez derrière une vision à long terme pour éviter toute responsabilité, ou lorsque vous avez du mal à tirer des leçons des paris sur une entreprise/un produit en temps réel. Source : coowoolf/insighthunt-skills.

Comment installer shortening-feedback-loops ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/coowoolf/insighthunt-skills --skill shortening-feedback-loops Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/coowoolf/insighthunt-skills