什麼是 agentbox-inference？
透過付費 API 進行 LLM 推理：透過 x402 提供者代理程式的 OpenAI 相容聊天完成。支援Kimi K2.5、MiniMax M2.5。使用 x_ payment 工具進行自動 USDC 小額支付（每次呼叫 0.001-0.003 美元）。在以下情況下使用：(1) 使用特定模型產生文本，(2) 透過按請求付費的 LLM 端點運行聊天完成，(3) 比較模型之間的輸出。 來源：cascade-protocol/agentbox。
·agentbox-inference
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agentbox-inference
✓透過付費 API 進行 LLM 推理：透過 x402 提供者代理程式的 OpenAI 相容聊天完成。支援Kimi K2.5、MiniMax M2.5。使用 x_ payment 工具進行自動 USDC 小額支付（每次呼叫 0.001-0.003 美元）。在以下情況下使用：(1) 使用特定模型產生文本，(2) 透過按請求付費的 LLM 端點運行聊天完成，(3) 比較模型之間的輸出。
如何安裝 agentbox-inference
透過命令列快速安裝 agentbox-inference AI 技能到你的開發環境
- 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等）
- 執行安裝指令: 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/cascade-protocol/agentbox --skill agentbox-inference
- 驗證安裝: 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
來源：cascade-protocol/agentbox。
SKILL.md
查看原文Paid OpenAI-compatible chat completions API at https://inference.x402.agentbox.fyi. Costs $0.001-$0.003 USDC per call via x402 on Solana. Use the xpayment tool for all requests.
| model | string | yes | Model ID (see table below) | | messages | array | yes | Array of {role, content} objects | | maxtokens | integer | no | Maximum tokens to generate | | temperature | number | no | Sampling temperature (0-2) | | topp | number | no | Nucleus sampling (0-1) |
| moonshotai/kimi-k2.5 | $0.003 | High-quality output, large context (262K) | | minimax/minimax-m2.5 | $0.002 | Balanced quality/cost |
透過付費 API 進行 LLM 推理：透過 x402 提供者代理程式的 OpenAI 相容聊天完成。支援Kimi K2.5、MiniMax M2.5。使用 x_ payment 工具進行自動 USDC 小額支付（每次呼叫 0.001-0.003 美元）。在以下情況下使用：(1) 使用特定模型產生文本，(2) 透過按請求付費的 LLM 端點運行聊天完成，(3) 比較模型之間的輸出。 來源：cascade-protocol/agentbox。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/cascade-protocol/agentbox --skill agentbox-inference- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-03-07
- 更新時間
- 2026-03-11
快速解答
如何安裝 agentbox-inference？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/cascade-protocol/agentbox --skill agentbox-inference 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/cascade-protocol/agentbox
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-03-07