有料 API を介した LLM 推論: x402 プロバイダーを介してプロキシされた OpenAI 互換のチャット完了。キミ K2.5、ミニマックス M2.5 をサポートします。自動 USDC マイクロペイメント (通話あたり $0.001 ～ $0.003) に x_payment ツールを使用します。 (1) 特定のモデルでテキストを生成する場合、(2) ペイパーリクエスト LLM エンドポイントを介してチャット補完を実行する場合、(3) モデル間の出力を比較する場合に使用します。
コマンドラインで agentbox-inference AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: cascade-protocol/agentbox。
Paid OpenAI-compatible chat completions API at https://inference.x402.agentbox.fyi. Costs $0.001-$0.003 USDC per call via x402 on Solana. Use the xpayment tool for all requests.
| model | string | yes | Model ID (see table below) | | messages | array | yes | Array of {role, content} objects | | maxtokens | integer | no | Maximum tokens to generate | | temperature | number | no | Sampling temperature (0-2) | | topp | number | no | Nucleus sampling (0-1) |
| moonshotai/kimi-k2.5 | $0.003 | High-quality output, large context (262K) | | minimax/minimax-m2.5 | $0.002 | Balanced quality/cost |
有料 API を介した LLM 推論: x402 プロバイダーを介してプロキシされた OpenAI 互換のチャット完了。キミ K2.5、ミニマックス M2.5 をサポートします。自動 USDC マイクロペイメント (通話あたり $0.001 ～ $0.003) に x_payment ツールを使用します。 (1) 特定のモデルでテキストを生成する場合、(2) ペイパーリクエスト LLM エンドポイントを介してチャット補完を実行する場合、(3) モデル間の出力を比較する場合に使用します。 ソース: cascade-protocol/agentbox。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/cascade-protocol/agentbox --skill agentbox-inference有料 API を介した LLM 推論: x402 プロバイダーを介してプロキシされた OpenAI 互換のチャット完了。キミ K2.5、ミニマックス M2.5 をサポートします。自動 USDC マイクロペイメント (通話あたり $0.001 ～ $0.003) に x_payment ツールを使用します。 (1) 特定のモデルでテキストを生成する場合、(2) ペイパーリクエスト LLM エンドポイントを介してチャット補完を実行する場合、(3) モデル間の出力を比較する場合に使用します。 ソース: cascade-protocol/agentbox。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/cascade-protocol/agentbox --skill agentbox-inference インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/cascade-protocol/agentbox