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agentbox-inference

유료 API를 통한 LLM 추론: x402 공급자를 통해 프록시되는 OpenAI 호환 채팅 완료. Kimi K2.5, MiniMax M2.5를 지원합니다. 자동 USDC 소액결제(통화당 $0.001-$0.003)를 위해 x_pay 도구를 사용합니다. 다음의 경우에 사용하십시오: (1) 특정 모델을 사용하여 텍스트 생성, (2) 요청당 지불 LLM 엔드포인트를 통해 채팅 완료 실행, (3) 모델 간 출력 비교.

21설치·1트렌드·@cascade-protocol

설치

$npx skills add https://github.com/cascade-protocol/agentbox --skill agentbox-inference

agentbox-inference 설치 방법

명령줄에서 agentbox-inference AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치

  1. 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
  2. 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/cascade-protocol/agentbox --skill agentbox-inference
  3. 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

출처: cascade-protocol/agentbox.

Paid OpenAI-compatible chat completions API at https://inference.x402.agentbox.fyi. Costs $0.001-$0.003 USDC per call via x402 on Solana. Use the xpayment tool for all requests.

| model | string | yes | Model ID (see table below) | | messages | array | yes | Array of {role, content} objects | | maxtokens | integer | no | Maximum tokens to generate | | temperature | number | no | Sampling temperature (0-2) | | topp | number | no | Nucleus sampling (0-1) |

| moonshotai/kimi-k2.5 | $0.003 | High-quality output, large context (262K) | | minimax/minimax-m2.5 | $0.002 | Balanced quality/cost |

유료 API를 통한 LLM 추론: x402 공급자를 통해 프록시되는 OpenAI 호환 채팅 완료. Kimi K2.5, MiniMax M2.5를 지원합니다. 자동 USDC 소액결제(통화당 $0.001-$0.003)를 위해 x_pay 도구를 사용합니다. 다음의 경우에 사용하십시오: (1) 특정 모델을 사용하여 텍스트 생성, (2) 요청당 지불 LLM 엔드포인트를 통해 채팅 완료 실행, (3) 모델 간 출력 비교. 출처: cascade-protocol/agentbox.

인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/cascade-protocol/agentbox --skill agentbox-inference
카테고리
</>개발 도구
인증됨
최초 등록
2026-03-07
업데이트
2026-03-10

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빠른 답변

agentbox-inference이란?

유료 API를 통한 LLM 추론: x402 공급자를 통해 프록시되는 OpenAI 호환 채팅 완료. Kimi K2.5, MiniMax M2.5를 지원합니다. 자동 USDC 소액결제(통화당 $0.001-$0.003)를 위해 x_pay 도구를 사용합니다. 다음의 경우에 사용하십시오: (1) 특정 모델을 사용하여 텍스트 생성, (2) 요청당 지불 LLM 엔드포인트를 통해 채팅 완료 실행, (3) 모델 간 출력 비교. 출처: cascade-protocol/agentbox.

agentbox-inference 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/cascade-protocol/agentbox --skill agentbox-inference 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/cascade-protocol/agentbox

상세

카테고리
</>개발 도구
출처
skills.sh
최초 등록
2026-03-07