·agentbox-inference
</>

agentbox-inference

استدلال LLM عبر واجهة برمجة التطبيقات المدفوعة: إتمام الدردشة المتوافقة مع OpenAI عبر وكيل من خلال موفري x402. يدعم كيمي K2.5، ميني ماكس M2.5. يستخدم أداة x_Payment للمدفوعات الصغيرة التلقائية لـ USDC (0.001 دولار - 0.003 دولار/مكالمة). يُستخدم عندما: (1) إنشاء نص بنموذج محدد، (2) تشغيل عمليات إكمال الدردشة من خلال نقطة نهاية LLM للدفع لكل طلب، (3) مقارنة المخرجات عبر النماذج.

25التثبيتات·4الرائج·@cascade-protocol

التثبيت

$npx skills add https://github.com/cascade-protocol/agentbox --skill agentbox-inference

كيفية تثبيت agentbox-inference

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي agentbox-inference بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/cascade-protocol/agentbox --skill agentbox-inference
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: cascade-protocol/agentbox.

Paid OpenAI-compatible chat completions API at https://inference.x402.agentbox.fyi. Costs $0.001-$0.003 USDC per call via x402 on Solana. Use the xpayment tool for all requests.

| model | string | yes | Model ID (see table below) | | messages | array | yes | Array of {role, content} objects | | maxtokens | integer | no | Maximum tokens to generate | | temperature | number | no | Sampling temperature (0-2) | | topp | number | no | Nucleus sampling (0-1) |

| moonshotai/kimi-k2.5 | $0.003 | High-quality output, large context (262K) | | minimax/minimax-m2.5 | $0.002 | Balanced quality/cost |

استدلال LLM عبر واجهة برمجة التطبيقات المدفوعة: إتمام الدردشة المتوافقة مع OpenAI عبر وكيل من خلال موفري x402. يدعم كيمي K2.5، ميني ماكس M2.5. يستخدم أداة x_Payment للمدفوعات الصغيرة التلقائية لـ USDC (0.001 دولار - 0.003 دولار/مكالمة). يُستخدم عندما: (1) إنشاء نص بنموذج محدد، (2) تشغيل عمليات إكمال الدردشة من خلال نقطة نهاية LLM للدفع لكل طلب، (3) مقارنة المخرجات عبر النماذج. المصدر: cascade-protocol/agentbox.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/cascade-protocol/agentbox --skill agentbox-inference
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-03-07
آخر تحديث
2026-03-11

Browse more skills from cascade-protocol/agentbox

إجابات سريعة

ما هي agentbox-inference؟

استدلال LLM عبر واجهة برمجة التطبيقات المدفوعة: إتمام الدردشة المتوافقة مع OpenAI عبر وكيل من خلال موفري x402. يدعم كيمي K2.5، ميني ماكس M2.5. يستخدم أداة x_Payment للمدفوعات الصغيرة التلقائية لـ USDC (0.001 دولار - 0.003 دولار/مكالمة). يُستخدم عندما: (1) إنشاء نص بنموذج محدد، (2) تشغيل عمليات إكمال الدردشة من خلال نقطة نهاية LLM للدفع لكل طلب، (3) مقارنة المخرجات عبر النماذج. المصدر: cascade-protocol/agentbox.

كيف أثبّت agentbox-inference؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/cascade-protocol/agentbox --skill agentbox-inference بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/cascade-protocol/agentbox

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-03-07