什麼是 optimizing-large-skills?
透過外部化、整合和漸進加載模式來減少技能檔案大小的系統方法。當技能超過 300 行、具有類似功能的多個程式碼區塊(10+)、大量具有 Markdown 的 Python 內聯、嵌入的函數超過 20 行時使用。技能低於300行且組織良好時請勿使用。創造新技能 - 使用模組化技能。當技能評估顯示「大型技能文件」警告時,請查閱此技能。 來源:athola/claude-night-market。
透過外部化、整合和漸進加載模式來減少技能檔案大小的系統方法。當技能超過 300 行、具有類似功能的多個程式碼區塊(10+)、大量具有 Markdown 的 Python 內聯、嵌入的函數超過 20 行時使用。技能低於300行且組織良好時請勿使用。創造新技能 - 使用模組化技能。當技能評估顯示「大型技能文件」警告時,請查閱此技能。
透過命令列快速安裝 optimizing-large-skills AI 技能到你的開發環境
來源:athola/claude-night-market。
Systematic methodology for reducing skill file size while preserving functionality through separation of concerns and strategic code organization.
Before: 654-line skill with heavy inline Python implementations After: 150-line skill with external tools and references
| Externalize Python modules | 60-70% reduction | Heavy implementations (>20 lines) | | Consolidate similar functions | 15-20% reduction | Repeated patterns with minor variations | | Replace code with structured data | 10-15% reduction | Configuration-driven logic | | Progressive loading patterns | 5-10% reduction | Multi-stage workflows |
透過外部化、整合和漸進加載模式來減少技能檔案大小的系統方法。當技能超過 300 行、具有類似功能的多個程式碼區塊(10+)、大量具有 Markdown 的 Python 內聯、嵌入的函數超過 20 行時使用。技能低於300行且組織良好時請勿使用。創造新技能 - 使用模組化技能。當技能評估顯示「大型技能文件」警告時,請查閱此技能。 來源:athola/claude-night-market。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill optimizing-large-skills透過外部化、整合和漸進加載模式來減少技能檔案大小的系統方法。當技能超過 300 行、具有類似功能的多個程式碼區塊(10+)、大量具有 Markdown 的 Python 內聯、嵌入的函數超過 20 行時使用。技能低於300行且組織良好時請勿使用。創造新技能 - 使用模組化技能。當技能評估顯示「大型技能文件」警告時,請查閱此技能。 來源:athola/claude-night-market。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill optimizing-large-skills 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/athola/claude-night-market