·optimizing-large-skills
</>

optimizing-large-skills

منهجية منهجية لتقليل حجم ملف المهارة من خلال التخصيص والدمج وأنماط التحميل التدريجي. يُستخدم عندما تتجاوز المهارات 300 سطر، أو كتل تعليمات برمجية متعددة (10+) مع وظائف مماثلة، أو لغة Python ثقيلة مضمنة مع تخفيض السعر، أو وظائف أكثر من 20 سطرًا مضمنة. لا تستخدم عندما تكون المهارة أقل من 300 سطر ومنظمة جيدًا. إنشاء مهارات جديدة - استخدم المهارات المعيارية بدلاً من ذلك. استشر هذه المهارة عندما يعرض تقييم المهارات تحذيرات "ملف المهارات الكبير".

18التثبيتات·0الرائج·@athola

التثبيت

$npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill optimizing-large-skills

كيفية تثبيت optimizing-large-skills

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي optimizing-large-skills بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill optimizing-large-skills
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: athola/claude-night-market.

Systematic methodology for reducing skill file size while preserving functionality through separation of concerns and strategic code organization.

Before: 654-line skill with heavy inline Python implementations After: 150-line skill with external tools and references

| Externalize Python modules | 60-70% reduction | Heavy implementations (>20 lines) | | Consolidate similar functions | 15-20% reduction | Repeated patterns with minor variations | | Replace code with structured data | 10-15% reduction | Configuration-driven logic | | Progressive loading patterns | 5-10% reduction | Multi-stage workflows |

منهجية منهجية لتقليل حجم ملف المهارة من خلال التخصيص والدمج وأنماط التحميل التدريجي. يُستخدم عندما تتجاوز المهارات 300 سطر، أو كتل تعليمات برمجية متعددة (10+) مع وظائف مماثلة، أو لغة Python ثقيلة مضمنة مع تخفيض السعر، أو وظائف أكثر من 20 سطرًا مضمنة. لا تستخدم عندما تكون المهارة أقل من 300 سطر ومنظمة جيدًا. إنشاء مهارات جديدة - استخدم المهارات المعيارية بدلاً من ذلك. استشر هذه المهارة عندما يعرض تقييم المهارات تحذيرات "ملف المهارات الكبير". المصدر: athola/claude-night-market.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill optimizing-large-skills
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-25
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from athola/claude-night-market

إجابات سريعة

ما هي optimizing-large-skills؟

منهجية منهجية لتقليل حجم ملف المهارة من خلال التخصيص والدمج وأنماط التحميل التدريجي. يُستخدم عندما تتجاوز المهارات 300 سطر، أو كتل تعليمات برمجية متعددة (10+) مع وظائف مماثلة، أو لغة Python ثقيلة مضمنة مع تخفيض السعر، أو وظائف أكثر من 20 سطرًا مضمنة. لا تستخدم عندما تكون المهارة أقل من 300 سطر ومنظمة جيدًا. إنشاء مهارات جديدة - استخدم المهارات المعيارية بدلاً من ذلك. استشر هذه المهارة عندما يعرض تقييم المهارات تحذيرات "ملف المهارات الكبير". المصدر: athola/claude-night-market.

كيف أثبّت optimizing-large-skills؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill optimizing-large-skills بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/athola/claude-night-market