maker-framework

Transform unreliable single-model inference into robust, verifiable reasoning through maximal decomposition, parallel consensus voting, and systematic error filtering.

Decompose complex tasks into atomic, independently-executable subtasks forming a DAG.

Execute each subtask with m parallel agents; accept when one result leads by k votes.

Организуйте надежные мультиагентные рассуждения с помощью MAKER (Maximal Agentic Knowledge Engine for Reasoning). Реализует трехкомпонентную архитектуру для преобразования вероятностных результатов LLM в детерминированные, проверяемые результаты. Используйте, когда задачи требуют высокой надежности, параллельного консенсусного голосования или систематического обнаружения ошибок. Триггеры включают в себя критичные к надежности задачи, многоэтапные цепочки рассуждений, проверку на основе консенсуса, параллельное выполнение агента или явный вызов MAKER. Источник: zpankz/mcp-skillset.