maker-framework
✓Organice un razonamiento multiagente confiable utilizando MAKER (motor de conocimiento agente máximo para el razonamiento). Implementa una arquitectura de tres pilares para transformar resultados probabilísticos de LLM en resultados deterministas y verificables. Úselo cuando las tareas requieran alta confiabilidad, votación por consenso paralela o detección sistemática de errores. Los desencadenantes incluyen tareas críticas para la confiabilidad, cadenas de razonamiento de varios pasos, verificación basada en consenso, ejecución paralela de agentes o invocación explícita de MAKER.
Instalación
SKILL.md
Transform unreliable single-model inference into robust, verifiable reasoning through maximal decomposition, parallel consensus voting, and systematic error filtering.
Decompose complex tasks into atomic, independently-executable subtasks forming a DAG.
Execute each subtask with m parallel agents; accept when one result leads by k votes.
Organice un razonamiento multiagente confiable utilizando MAKER (motor de conocimiento agente máximo para el razonamiento). Implementa una arquitectura de tres pilares para transformar resultados probabilísticos de LLM en resultados deterministas y verificables. Úselo cuando las tareas requieran alta confiabilidad, votación por consenso paralela o detección sistemática de errores. Los desencadenantes incluyen tareas críticas para la confiabilidad, cadenas de razonamiento de varios pasos, verificación basada en consenso, ejecución paralela de agentes o invocación explícita de MAKER. Fuente: zpankz/mcp-skillset.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill maker-framework- Fuente
- zpankz/mcp-skillset
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es maker-framework?
Organice un razonamiento multiagente confiable utilizando MAKER (motor de conocimiento agente máximo para el razonamiento). Implementa una arquitectura de tres pilares para transformar resultados probabilísticos de LLM en resultados deterministas y verificables. Úselo cuando las tareas requieran alta confiabilidad, votación por consenso paralela o detección sistemática de errores. Los desencadenantes incluyen tareas críticas para la confiabilidad, cadenas de razonamiento de varios pasos, verificación basada en consenso, ejecución paralela de agentes o invocación explícita de MAKER. Fuente: zpankz/mcp-skillset.
¿Cómo instalo maker-framework?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill maker-framework Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01